jaty54/autotrain-data-yetipy

该数据集是为项目yetipy自动处理的AutoTrain数据集。数据集包含代码片段、目标函数、文本描述以及相关的损失和因子特征。数据集的语言为英语（BCP-47代码为en），并分为训练集和验证集，分别包含80和20个样本。

原始信息汇总

AutoTrain Dataset for project: yetipy

数据集描述

该数据集由AutoTrain自动处理，用于项目yetipy。

语言

数据集的语言BCP-47代码为en。

数据集结构

数据实例

数据集的一个样本如下所示：

json [ { "feat_code": "
return self.correctwords(originalwords, [newword], **kwargs)", "target": "def mergewords(self, newword, *originalwords, **kwargs)", "text": "TODO: Write documentation", "feat_loss_without_docstring": 9.7212610245, "feat_loss_with_docstring": 9.146777153, "feat_factor": 1.0628072448 }, { "feat_code": "

    if size == 0: return [] #for efficiency

    context = []
    e = self
    while len(context) < size:
        e = e.previous(True,scope)
        if not e: break
        context.append(e)

    if placeholder:
        while len(context) < size:
            context.append(placeholder)

    context.reverse()
    return context",
"target": "def leftcontext(self, size, placeholder=None, scope=None)",
"text": "Returns the left context for an element, as a list. This method crosses sentence/paragraph boundaries by default, which can be restricted by setting scope",
"feat_loss_without_docstring": 3.7681286335,
"feat_loss_with_docstring": 3.9110825062,
"feat_factor": 0.9634490266

} ]

数据集字段

数据集包含以下字段（也称为“特征”）：

json { "feat_code": "Value(dtype=string, id=None)", "target": "Value(dtype=string, id=None)", "text": "Value(dtype=string, id=None)", "feat_loss_without_docstring": "Value(dtype=float64, id=None)", "feat_loss_with_docstring": "Value(dtype=float64, id=None)", "feat_factor": "Value(dtype=float64, id=None)" }

数据集分割

数据集分为训练集和验证集。分割大小如下：

分割名称	样本数量
train	80
valid	20