SicariusSicariiStuff/Wizard_17K_No_Code_Uncensored
收藏Hugging Face2024-06-01 更新2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/SicariusSicariiStuff/Wizard_17K_No_Code_Uncensored
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
这是一个高质量、清理过的WizardLM数据集,不包含代码和审查内容,包含近17k条记录。数据集的特点包括移除了所有编码提示、拒绝和道德化内容,采用ShareGPT格式,按长度排序,每条记录包含LLAMA1和LLAMA3标记器的标记数量以及字符数量,总共有16853个任务,适用于一般用途(如常识、语言任务等)。
这是一个高质量、清理过的WizardLM数据集,不包含代码和审查内容,包含近17k条记录。数据集的特点包括移除了所有编码提示、拒绝和道德化内容,采用ShareGPT格式,按长度排序,每条记录包含LLAMA1和LLAMA3标记器的标记数量以及字符数量,总共有16853个任务,适用于一般用途(如常识、语言任务等)。
提供机构:
SicariusSicariiStuff
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
Wizard_17K_No_Code_Uncensored Sorted
数据集描述
- 类型: 高质量清理后的WizardLM数据集
- 特点: 无代码、无审查
- 规模: 包含约17,000条记录
- 内容处理:
- 移除了所有编程相关的提示
- 移除了所有拒绝和道德化内容
- 采用ShareGPT格式
- 按长度排序
- 数据详情:
- 每条记录包含在LLAMA1和LLAMA3分词器中的令牌数
- 每条记录包含字符数
- 总任务数: 16,853项,适用于通用任务(常识、语言任务等)
数据集用途
适用于测试模型在微调后的行为,是一个小型且高效的数据集。



