mnsm92/cv_p_52

该数据集包含两个主要特征：input_features和labels，分别由浮点数和整数序列组成。数据集分为训练集和测试集，训练集包含49000个样本，测试集包含1000个样本。数据文件路径和配置名称也包含在数据集中。

The dataset contains two main features: input_features and labels, consisting of sequences of floats and integers, respectively. The dataset is divided into a training set with 49,000 samples and a test set with 1,000 samples. The paths to the data files and the configuration name are also included in the dataset.

原始信息汇总

数据集概述

特征

• input_features:
  • 类型: 序列
  • 数据类型: float32
• labels:
  • 类型: 序列
  • 数据类型: int64

数据分割

• train:
  • 字节数: 47099531440
  • 样本数: 49000
• test:
  • 字节数: 961219032
  • 样本数: 1000

数据大小

• 下载大小: 7480856919 字节
• 数据集总大小: 48060750472 字节

配置

• default:
  • train:
    • 路径: data/train-*
  • test:
    • 路径: data/test-*