Polaribacter septentrionalilitoris Choo et al. 2020|微生物学数据集|细菌研究数据集
收藏China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
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Psych-101
Psych-101数据集是一个自然语言转录的心理学实验数据集,包含了160个心理学实验的逐次数据,涉及60,092名参与者,共记录了10,681,650次选择。数据集中的选择信息被封装在“<<”和“>>”标记中。数据集的主要用途是研究人类认知的基础模型。数据集提供了详细的实验文本、实验标识符和参与者标识符。数据集的语言为英语,使用Apache 2.0许可证。
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Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT
该数据集是一个高质量的中医数据集,主要由非网络来源的内部数据构成,包含约1GB的中医各个领域临床案例、名家典籍、医学百科、名词解释等优质内容。数据集99%为简体中文内容,质量优异,信息密度可观。数据集适用于预训练或继续预训练用途,未来将继续发布针对SFT/IFT的多轮对话和问答数据集。数据集可以独立使用,但建议先使用配套的预训练数据集对模型进行继续预训练后,再使用该数据集进行进一步的指令微调。数据集还包含一定比例的中文常识、中文多轮对话数据以及古文/文言文<->现代文翻译数据,以避免灾难性遗忘并加强模型表现。
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LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
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DeepFashion
DeepFashion数据集是一个大规模的时尚识别和检索数据集,包含289,222张多样化的衣物图像,以及详细的边界框、时尚地标、类别和属性标注。该数据集由多媒体实验室,香港中文大学开发,用于支持非商业研究及教育目的。
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