asas-ai/atheer_evaluated_dataset

该数据集包含多个字段，如任务(task)、数据集名称(dataset_name)、提示(prompt)、答案(answer)、编辑后的提示(edited_prompt)、编辑后的答案(edited_answer)、ID、质量评估(quality_evaluation)、选择标准(selected_criteria)、评论(comment)和元数据(meta)。这些字段表明数据集可能用于评估或改进自然语言处理任务中的提示和答案质量。数据集包含一个名为Human_eval_1的分割，包含701个例子，总大小为2245784字节。

The dataset includes multiple fields such as task, dataset_name, prompt, answer, edited_prompt, edited_answer, ID, quality_evaluation, selected_criteria, comment, and meta. These fields suggest that the dataset might be used for evaluating or improving the quality of prompts and answers in natural language processing tasks. The dataset contains a split named Human_eval_1, which includes 701 examples with a total size of 2245784 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• task: 数据类型为字符串。
• dataset_name: 数据类型为字符串。
• prompt: 数据类型为字符串。
• answer: 数据类型为字符串。
• edited_prompt: 数据类型为字符串。
• edited_answer: 数据类型为字符串。
• ID: 数据类型为整数64位。
• quality_evaluation: 数据类型为字符串。
• selected_criteria: 数据类型为字符串。
• comment: 数据类型为字符串。
• meta: 数据类型为字符串。

数据集分割

• Human_eval_1:
  • 字节数: 1489703
  • 示例数: 413

数据集大小

• 下载大小: 524572字节
• 数据集大小: 1489703字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: Human_eval_1
      • path: data/Human_eval_1-*