Replication Data for: An Efficient Solution for Semantic Segmentation of Three Ground-based Cloud datasets
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
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https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/HEJTK1
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资源简介：
The SWIMSEG dataset, which includes 1013 cloud images, is divided into three parts according to the common practice: training set 911, testing set 51, validation set 51. The original dataset can be downloaded from http://vintage.winklerbros.net/swimseg.html. The BENCHMARK dataset includes 32 cloud images patches and corresponding cloud masks.
创建时间：
2024-01-31
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是用于复现地面云图像语义分割研究的，包含SWIMSEG和BENCHMARK两个子数据集。SWIMSEG数据集有1013张云图像，已按常规划分为训练集（911张）、测试集（51张）和验证集（51张）；BENCHMARK数据集则包含32张云图像块及其对应的云掩码。数据集主题为地球与环境科学，采用CC0 1.0许可证，便于公开使用和共享。
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