有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
3D 打印机相关专利分布分析数据|知识产权数据集|3D打印数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-01-06 更新2024-05-08 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/25834
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链接失效反馈资源简介：
通过采集、分析国内3D 打印机的知识产权相关数据，对数据按专利权利人进行归集，统计企业及个人在3D 打印机中拥有的专利总数和专利布局情况和3D 打印机整体现有专利分布数据，了解国内3D 打印机企业及个人的专利大致情况，计算得到针对不同类型知识产权的数量及占比，以帮助3D 打印机研发生产的企业进行知识产权战略制定和申请指导。1、数据采集：通过区域、专利的IPC分类号、专利名称、关键字等信息，由第三方知识产权检索网站检索，对国内3D 打印机相关的授权和审核中的发明专利、实用新型、外观专利的信息进行采集。2、数据处理：对采集到的原始数据进行处理，通过去除重复和有缺失的数据，对数据进行清理分类。3、数据计算：对采集的数据按专利权利人进行归集，统计该专利权利人和国内3D 打印机整体的专利总数，及各类型专利的数量，发明专利数量/专利总数=发明专利占比，实用新型数量/专利总数=实用新型占比，外观专利数量/专利总数=外观专利占比。4、数据应用：根据企业各类专利的比例范围与3D 打印机整体中各类专利占比情况相比较，了解企业专利布局情况，并为企业后续申报专利类型提供指导方向，为不同规模的企业进行知识产权战略制定和申请指导，合理布局专利。
提供机构：
知产方舟（杭州）科技有限公司
创建时间：
2023-12-20
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集提供了3D打印机相关的专利分布分析数据，包括专利总数、类型及占比，旨在帮助企业了解专利布局和制定知识产权战略。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
poi
本项目收集国内POI兴趣点，当前版本数据来自于openstreetmap。
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UniProt
UniProt（Universal Protein Resource）是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库，由欧洲生物信息学研究所（EBI）、瑞士生物信息学研究所（SIB）和美国蛋白质信息资源中心（PIR）联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名，整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容，涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库（分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL），以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具，为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持，成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录
Tropicos
Tropicos是一个全球植物名称数据库，包含超过130万种植物的名称、分类信息、分布数据、图像和参考文献。该数据库由密苏里植物园维护，旨在为植物学家、生态学家和相关领域的研究人员提供全面的植物信息。
www.tropicos.org 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
AQA-7
AQA-7 是一个用于动作质量评估（AQA）的统一基准数据集，旨在通过整合多个领域的数据集来标准化评估方法。该数据集包含视频、骨骼数据和多模态输入，涵盖了体育分析、技能评估和医疗护理等多个应用领域。数据集的创建过程通过系统分析现有文献和实验协议，确保了评估的准确性和计算效率。AQA-7 的应用领域广泛，旨在解决动作质量评估中的偏差问题，提供客观的自动化评估，特别是在体育评分、技能评估和康复训练中具有重要意义。
arXiv 收录