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Emotion数据集是一个包含六种基本情感（愤怒、恐惧、喜悦、爱、悲伤和惊讶）的英文Twitter消息数据集。该数据集是对dair-ai/emotion数据集的处理版本，其中对少数类别的样本进行了增强，以使所有情感类别的样本数量大致相等。此外，还提到了另一个包含重复样本的数据集，并指出当前数据集在情感陈述的语法变化上有所不同。

原始信息汇总

数据集概述

Emotion数据集包含英文Twitter消息，涵盖六种基本情绪：愤怒、恐惧、喜悦、爱、悲伤和惊喜。

数据集配置

• 默认配置：
  • 训练集：路径为data/train-*
  • 验证集：路径为data/validation-*
  • 测试集：路径为data/test-*

数据集信息

• 特征：

  • 文本：数据类型为字符串
  • 标签：数据类型为类别标签，包含以下类别：
    • 0：悲伤
    • 1：喜悦
    • 2：爱
    • 3：愤怒
    • 4：恐惧
    • 5：惊喜

• 分割：

  • 训练集：3335026字节，30295个样本
  • 验证集：214695字节，2000个样本
  • 测试集：217173字节，2000个样本

• 数据集大小：

  • 下载大小：1756592字节
  • 数据集大小：3766894字节