CrossMoDA (Cross-Modality Domain Adaptation)

CrossMoDA 是无监督跨模态 DA 的第一个大型多类基准。挑战的目标是分割与前庭神经鞘瘤 (VS) 的随访和治疗计划相关的两个关键大脑结构：VS 和耳蜗。

CrossMoDA is the first large-scale multi-class benchmark for unsupervised cross-modal domain adaptation (DA). The objective of this challenge is to segment two critical brain structures associated with the follow-up and treatment planning of vestibular schwannoma (VS): VS and the cochlea.

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背景与挑战

背景概述

CrossMoDA是无监督跨模态领域适应的首个大型多类基准数据集，专注于医学图像分割，旨在分割前庭神经鞘瘤和耳蜗这两个关键大脑结构，以支持临床随访和治疗规划。该数据集规模为6.2GB，属于图像CV语义分割类别，采用CC BY-SA 4.0许可证，自2021年发布以来已获得较高关注（下载量18.8k）。