Appendix S1 - RAMTaB: Robust Alignment of Multi-Tag Bioimages

Figshare2015-12-02 更新2026-04-29 收录

生物图像配准

多模态图像分析

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Various different ways in which the alignment results can be used for a follow-up analysis. (DOC)

创建时间：

2015-12-02

RGBT Crowd Counting (RGBT-CC)

人群计数

多模态图像分析

RGBT Crowd Counting (RGBT-CC)数据集由中山大学计算机科学与工程学院创建，包含2030对RGB-热图像，总计138,389个标注人物。该数据集通过光学和热学信息的结合，旨在提升不受约束场景中行人的识别能力。数据集涵盖多种场景，如商场、街道、火车站等，且在不同光照条件下（如白天和夜晚）采集。RGBT-CC数据集的应用领域包括城市人群分析，特别是在交通管理和视频监控中的潜在应

arXiv2021-04-06 更新2550

MM-Skin

皮肤病学

多模态图像分析

该数据集是首个大规模的多模态皮肤病学数据集，涵盖了三种成像方式（临床、皮肤镜和病理），包含了近1万份从专业教材中收集的高质量图像与文本配对。此外，数据集还包含了额外生成的遵循指令的视觉问答（VQA）样本（2.7万份），并在与其他皮肤病学数据集的比较中进行了基准测试。该数据集规模宏大，拥有1万份图像与文本配对，以及43,000张用于多数据集评估的总图像。其任务涵盖了视觉问答（VQA）和针对分类任务的

arXiv480

Replication Data for: Generative Multimodal Models for Social Science: An Application with Satellite and Streetscape Imagery

多模态图像分析

居住隔离研究

This repository provides sample code and resources for implementing Law and Roberto's (2025) Social Science Framework for Image Analysis with Generative Multimodal Models. This framework, which extend

DataONE2025-05-12 更新110

RGB-Th-Bench

多模态图像分析

视觉理解

RGB-Th-Bench是一个针对视觉-热理解任务的高质量密集型多模态基准，包含58个RGB-热图像样本对和1624个问题。这些问题覆盖了14个核心评估或技能维度，每个样本对针对每个技能维度有四个独立的是非问题。数据集的问题和答案都是通过领域专家监督下手动注释的，旨在评估视觉语言模型在不依赖热输入和依赖热输入情况下的性能，涵盖场景理解、详细物体存在、实例属性等维度。

arXiv2025-03-27 更新1230

SLIM Brain Database: A Multimodal Image Database of In-vivo Human Brains for Tumor Detection.

肿瘤检测

多模态图像分析

3. PROJECT DESCRIPTION Hyperspectral imaging and machine learning have been employed in the medical field for classifying highly infiltrative brain tumors. Although existing HSI databases of in-vivo h

Mendeley Data2024-03-27 更新170

Appendix S1 - RAMTaB: Robust Alignment of Multi-Tag Bioimages

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