open-llm-leaderboard-old/details_ZySec-AI__ZySec-7B-v2
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 ZySec-AI/ZySec-7B-v2 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数:数据集从1次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分片存在,分片名称使用运行的时间戳。
- 训练分片:"train" 分片始终指向最新的结果。
- 结果配置:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ZySec-AI__ZySec-7B-v2", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-03-01T13:39:32.404466 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.5438709064914993, "acc_stderr": 0.03422786878560015, "acc_norm": 0.548909978212684, "acc_norm_stderr": 0.03494669391854546, "mc1": 0.3011015911872705, "mc1_stderr": 0.016058999026100616, "mc2": 0.4704799370916119, "mc2_stderr": 0.016673559318919288 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.5025597269624573, "acc_stderr": 0.01461119932984378, "acc_norm": 0.5307167235494881, "acc_norm_stderr": 0.014583792546304037 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6136227843059151, "acc_stderr": 0.004859236191579797, "acc_norm": 0.7629954192391953, "acc_norm_stderr": 0.004243760359371336 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.29, "acc_stderr": 0.045604802157206845, "acc_norm": 0.29, "acc_norm_stderr": 0.045604802157206845 }, ... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分片:2024_03_01T13_39_32.404466, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-01T13-39-32.404466.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分片:2024_03_01T13_39_32.404466, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-01T13-39-32.404466.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分片:2024_03_01T13_39_32.404466, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-01T13-39-32.404466.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分片:2024_03_01T13_39_32.404466, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-01T13-39-32.404466.parquet等。



