有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Additional file 1 of Genome wide identification and characterization of light-harvesting Chloro a/b binding (LHC) genes reveals their potential role in enhancing drought tolerance in Gossypium hirsutum|植物耐旱性数据集|蛋白质性质数据集
收藏DataCite Commons2021-06-03 更新2024-07-28 收录
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https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Genome_wide_identification_and_characterization_of_light-harvesting_Chloro_a_b_binding_LHC_genes_reveals_their_potential_role_in_enhancing_drought_tolerance_in_Gossypium_hirsutum/14721917
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链接失效反馈资源简介：
Additional file 1: Table S1. Physiochemical properties of proteins in G. hirsutum, G. arboreum and G. raimondii Species.
提供机构：
figshare
创建时间：
2021-06-03
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型（约500×500像素）超声图像，适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
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Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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OpenPose
OpenPose数据集包含人体姿态估计的相关数据，主要用于训练和评估人体姿态检测算法。数据集包括多视角的图像和视频，标注了人体关键点位置，适用于研究人体姿态识别和动作分析。
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TSOD10K
TSOD10K是首个大规模的交通显著目标检测数据集，由湖南师范大学信息科学与工程学院、南开大学人工智能学院和湖南大学机器人学院共同创建。该数据集包含13753张车辆捕获的图像，并带有像素级的精确注释。TSOD10K覆盖了各种真实世界交通场景，包括城市交叉口、高速公路、乡村道路和停车场，涵盖了雨、雪、雾、晴、低光等不同的天气/光照组合。数据集旨在支持动态风险分层下游服务，特别编码了视觉显著性和隐含的风险语义。
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中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1901-2024）
该数据为中国逐月平均温度数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。数据单位为0.1 ℃。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录