dvsth/LEGIT
收藏Hugging Face2023-02-28 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集名为LEGIT-2023，主要包含与图像和文本相关的特征。数据集的特征包括choice、k、k1、n、n1、word、word0、word1、model0、model1、img0和img1，其中img0和img1为图像类型。数据集分为test、train和valid三个部分，分别包含3712、14283和3237个样本。标签键值表示word0或word1的可读性，其中0或1表示word0或word1更易读，2表示两者同样易读，3表示两者都不可读。
该数据集名为LEGIT-2023，主要包含与图像和文本相关的特征。数据集的特征包括choice、k、k1、n、n1、word、word0、word1、model0、model1、img0和img1，其中img0和img1为图像类型。数据集分为test、train和valid三个部分，分别包含3712、14283和3237个样本。标签键值表示word0或word1的可读性，其中0或1表示word0或word1更易读，2表示两者同样易读，3表示两者都不可读。
提供机构：
dvsth
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- choice: int64
- k: int64
- k1: int64
- n: float64
- n1: float64
- word: string
- word0: string
- word1: string
- model0: string
- model1: string
- img0: image
- img1: image
数据集分割
- test:
- 示例数量: 3712
- 数据大小: 3686021.0 bytes
- train:
- 示例数量: 14283
- 数据大小: 14024307.25 bytes
- valid:
- 示例数量: 3237
- 数据大小: 3184961.75 bytes
数据集大小
- 下载大小: 17726271 bytes
- 数据集总大小: 20895290.0 bytes
标签键
- 0 或 1: word 0 或 1 更清晰，其他未知
- 2: 两个词同样清晰
- 3: 两个词都不清晰
