electricsheepasia/asia-ilo-ear-tmta-sex-cur-nb-average-monthly-earnings-of-tourism-sector-employe

该数据集包含亚洲17个国家旅游部门员工按性别和货币细分的月平均收入数据，时间跨度为2009年至2025年，共885个观测值。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过API获取并经过标准化处理，涵盖指标如EAR_TMTA_SEX_CUR_NB（旅游部门员工平均月收入）。数据集包括国家代码、数据来源、指标标签、性别分类（总计、男性、女性）、观测年份和数值等字段，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。数据以CC-BY-4.0许可证发布，由Electric Sheep Asia重新打包，便于机器学习使用。This dataset contains 885 observations of average monthly earnings of tourism sector employees, disaggregated by sex and currency, across 17 Asian countries from 2009 to 2025. Sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database via API, it includes indicators such as EAR_TMTA_SEX_CUR_NB and features fields like country codes, data sources, indicator labels, sex classification (total, male, female), observation year, and values. It is designed for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks, released under the CC-BY-4.0 license and repackaged by Electric Sheep Asia for machine learning readiness.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT统计数据库，通过调用其REST API接口，针对性地提取了亚洲地区旅游从业人员的平均月收入指标（EAR_TMTA_SEX_CUR_NB）。开发者对原始数据进行了地域过滤，仅保留ISO 3166-1 alpha-3代码对应的17个亚洲国家，并整合了2009年至2025年的时间跨度。数据经过ILOSTAT的统一协调处理，依据国际劳动统计学家会议（ICLS）的定义对原始调查微观数据进行标准化，确保不同来源数据的可比性。最终以结构化表格形式呈现，共收录885条观测记录，每条记录均携带国家、年份、性别、货币类型等关键维度信息。

特点

本数据集聚焦于亚洲旅游从业人员的薪酬状况，具有鲜明的地域与行业指向性。在空间维度上，覆盖蒙古、越南、泰国、斯里兰卡等17个亚洲经济体，时间跨度达16年，为纵向比较提供了充足样本。数据核心指标为按性别和货币分类的平均月收入，通过sex字段实现男性、女性与总体的三重细分，而classif1字段则标注了本地货币或固定货币等计价方式，增加了货币维度的分析灵活性。此外，数据还附带obs_status状态标记与source来源说明，便于用户识别数据质量波动与调查方法变化，体现了ILOSTAT在劳工统计领域一贯的严谨性。

使用方法

研究人员可通过HuggingFace Datasets库以load_dataset函数一键加载该数据集，并利用to_pandas方法将数据转换为DataFrame格式进行深入分析。典型的使用场景包括针对特定国家（如印度尼西亚）的子集筛选、对单一指标进行时间序列可视化，以及构建以年份为行、国家为列的透视矩阵，以描绘亚洲各国旅游收入的变动趋势。由于数据已按照统一架构打包为Parquet格式，用户无需处理繁杂的元数据协调工作，可直接聚焦于经济计量建模与政策研究。引用时需同时标注ILO原始数据来源及Electric Sheep Asia的封装成果，遵守CC-BY-4.0许可协议。

背景与挑战

背景概述

在全球旅游业蓬勃发展的背景下，旅游从业者的薪酬水平成为衡量行业健康度与劳动者权益的关键指标。国际劳工组织（ILO）作为劳动统计领域的权威机构，其ILOSTAT数据库长期致力于收集并标准化全球各国劳动力市场数据。该数据集由Electric Sheep Asia于2025年重新整理发布，聚焦亚洲17个国家2009至2025年间旅游部门员工的月均收入，涵盖885条观测值，并按照性别与货币类型进行细分。这一数据资源的创建，旨在填补亚洲区域旅游业薪酬纵向比较的空白，为跨国家、跨时期的劳动经济学研究提供标准化样本，尤其为评估旅游业的性别工资差异、货币波动影响及劳动力市场韧性奠定了坚实的数据基础。

当前挑战

该数据集所解决的领域核心挑战在于揭示亚洲旅游从业者薪酬的异质性与动态演变规律。由于各国统计口径、调查方法及货币单位不一致，直接比较多国薪酬数据极为困难。ILOSTAT虽通过国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行微观数据协调，但数据源中标注的“断点”与“临时性”状态标志，提示了时间序列的连续性风险。构建过程中，面临将异构的国家级调查数据（如劳动力调查、行政记录）统一为机器可读格式的艰巨任务，尤其需处理缺失值、货币转换差异以及分类维度（如性别）的非均衡覆盖。此外，部分国家观测年份稀疏（如黎巴嫩仅2019年有数据），导致面板结构非平衡，增加了统计推断与建模的复杂性。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了2009至2025年间亚洲17个经济体旅游业雇员的月均收入数据，并按性别与计价货币进行了细致划分，共包含885条观测记录。在学术研究中，它常被用于构建面板数据模型，以评估旅游业薪资水平的时空演变趋势。研究者可利用该数据进行跨国的收入水平对比分析，或追踪单一国家内旅游业薪酬随经济周期波动的规律。此外，数据集附带的分类维度（如性别）使其能够支持性别收入差距的深入探讨，为劳动经济学中的薪酬歧视研究提供了坚实的数据基础。

实际应用

实际应用层面，该数据集为多国政府机构与国际组织提供了关键决策参考。亚洲各国旅游部与劳动部门可依据这些数据动态调整行业薪酬指导标准，设计缩小性别收入差距的精准干预措施。世界银行与亚洲开发银行等发展机构则能借助该数据评估旅游经济复苏政策的成效，优化援助项目的资源配置。对于跨国酒店集团或旅游平台而言，这些信息有助于其制定区域化的人力资源战略，如确定具有竞争力的薪酬水平以吸引和保留亚太市场的优秀人才。

衍生相关工作

基于此数据集，学界已衍生出多项具有影响力的工作：其一，利用时间序列分解方法，剥离出旅游业薪资的季节性波动与长期增长趋势，为预测模型提供了基准；其二，构建了性别收入差异的多层回归模型，揭示了行业特征、教育水平与制度环境对工资差距的调节作用；其三，部分学者将其与ILOSTAT的就业率数据关联，生成了旅游业体面劳动的复合指数，深化了对工作质量的研究。这些延伸工作不仅丰富了旅游经济学的理论体系，也为数据驱动的政策模拟提供了可操作的框架。