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Hindi Call Center Transcripts - 400K Words

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Snowflake2026-03-23 更新2026-03-27 收录
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https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZSYZVBO95
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官方服务:
资源简介:
**Dataset Overview** Nearly 400K words (2.5M Chars) of high-quality, human-validated Hindi Agent/Customer conversations captured from real-world, multi-domain call center interactions. The dataset reflects authentic customer service dialogue across industries, featuring natural speech patterns, real problem-solving flows, emotional variability, and domain-specific language that cannot be replicated through synthetic or scripted data. It is specifically designed for training and fine-tuning large language models, conversational agents, and enterprise automation solutions. **Our datasets include:** - Structured multi-turn dialogues - Speaker-separated conversations (agent and customer) - Domain-specific business interactions - Cleaned and normalized text for direct model ingestion - Compliance-ready data sourcing **Key AI use cases** - LLM fine-tuning for customer support copilots - Conversational AI and voice/chat agents - Automated ticket classification and routing - Sentiment and churn prediction models - Compliance monitoring and quality assurance automation This is a free, content-limited trial. For access to the full dataset, please reach out to our team.
提供机构:
DATAmundi
创建时间:
2026-02-19
原始信息汇总

Hindi Call Center Transcripts - 400K Words 数据集概述

数据集基本信息

  • 数据集名称: Hindi Call Center Transcripts - 400K Words
  • 提供商: DATAmundi
  • 访问模式: 免费试用
  • 数据产品类型: 静态数据产品

数据集内容描述

  • 数据规模: 近40万单词(250万字符)。
  • 数据性质: 高质量、经过人工验证的印地语客服(坐席/客户)对话,源自真实世界的多领域呼叫中心互动。
  • 数据特点:
    • 反映跨行业的真实客户服务对话。
    • 包含自然的语音模式、真实的问题解决流程、情感变化以及特定领域的语言。
    • 非合成或脚本数据。
  • 设计用途: 专门用于训练和微调大语言模型、对话代理和企业自动化解决方案。
  • 数据集包含内容:
    • 结构化的多轮对话。
    • 按说话者分离的对话(坐席和客户)。
    • 特定领域的业务互动。
    • 经过清理和规范化的文本,可直接供模型使用。
    • 符合合规要求的数据源。

关键AI应用场景

  • 用于客户支持副驾驶的LLM微调。
  • 对话式AI及语音/聊天代理。
  • 自动工单分类和路由。
  • 情感和客户流失预测模型。
  • 合规监控和质量保证自动化。

数据字典(表结构)

  • 表名: HI_IN_CALL_CENTRE_TRANSCRIPTIONS
  • 列定义:
    • CONTENT: Varchar
    • LANGUAGE: Varchar
    • LOUDNESSLEVEL: Varchar
    • PRIMARYTYPE: Varchar
    • SEGMENTID: Varchar
    • SPEAKERID: Varchar
    • SEGMENTLANGUAGES: Varchar
    • TRANSCRIPT_DOMAIN: Varchar
    • TRANSCRIPT_ID: Varchar
    • TRANSCRIPT_LANGUAGES: Varchar
    • TRANSCRIPT_NAME: Varchar
    • TRANSCRIPT_TOPIC: Varchar
    • START_T: Float
    • END_T: Float

数据预览示例

数据行示例显示了来自保险、假日休闲、酒店、电信等多个领域(TRANSCRIPT_TOPIC)的对话片段,包含语言、说话者、时间戳等信息。

使用示例

  • 获取所有转录数据: sql Select * from HI_IN_CALL_CENTRE_TRANSCRIPTIONS

提供商其他数据集(来自DATAmundi)

  • French Canadian Call Center Transcripts - 20K Words
  • English AU Call Center Human-Validated Transcripts - 570K words
  • Italian Call Center Transcripts - 170K Words
  • Portuguese Brazilian Call Center Transcripts - 320K words
  • Korean Call Center Transcripts - 170K Chars
  • English UK Call Center Transcripts - 1M Words

类别

  • AI & ML
  • Machine Learning

云区域可用性(AWS)

  • Africa (Cape Town)
  • Asia Pacific (Jakarta)
  • Asia Pacific (Mumbai)
  • Asia Pacific (Osaka)
  • (另有49个区域可用)

法律条款

  • Standard

访问说明

  • 此为免费的、内容有限的试用版。如需访问完整数据集,请联系DATAmundi团队。
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