OALL/details_abhishek__autotrain-llama3-70b-orpo-v1

该数据集是在模型abhishek/autotrain-llama3-70b-orpo-v1的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行作为每个配置中的一个特定分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果。文件还提供了如何使用Python代码加载运行中的详细信息的示例，并提到了特定运行的最新结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of abhishek/autotrain-llama3-70b-orpo-v1

数据集描述

• 创建目的: 该数据集是在评估模型abhishek/autotrain-llama3-70b-orpo-v1的过程中自动创建的。
• 数据结构: 包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。
• 特殊配置: 有一个名为"results"的额外配置，存储了所有运行的聚合结果。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_abhishek__autotrain-llama3-70b-orpo-v1", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 结果来源: 最新结果来自run 2024-05-29T03:59:46.660000。
• 结果内容: 包括多个社区和任务的性能指标，如准确率（acc_norm）和标准误差（acc_norm_stderr）等。

数据集详细配置

社区配置示例

• 社区|acva:Algeria|0:
  • acc_norm: 0.5641025641025641
  • acc_norm_stderr: 0.035601666623466345

任务配置示例

• community|arabic_mmlu:abstract_algebra|0:
  • acc_norm: 0.41
  • acc_norm_stderr: 0.049431107042371025