GitBag/amazon_movie_tv_gemma_mxbai_v5
收藏Hugging Face2024-06-11 更新2024-06-29 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/GitBag/amazon_movie_tv_gemma_mxbai_v5
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
---
dataset_info:
features:
- name: in_sess_item_idxs
sequence: int64
- name: out_sess_item_idxs
sequence: int64
- name: dense_in_sesses
sequence: float64
- name: dense_out_sesses
sequence: float64
- name: sess_descriptions
dtype: string
- name: sess_description_gemma
sequence: int64
- name: ref_responses
dtype: string
- name: ref_response_mxbai
sequence: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 2731882552
num_examples: 14801
- name: test
num_bytes: 517831469
num_examples: 2804
download_size: 62644543
dataset_size: 3249714021
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
---
提供机构:
GitBag
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- in_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64。
- out_sess_item_idxs: 序列类型,数据类型为int64。
- dense_in_sesses: 序列类型,数据类型为float64。
- dense_out_sesses: 序列类型,数据类型为float64。
- sess_descriptions: 数据类型为string。
- sess_description_gemma: 序列类型,数据类型为int64。
- ref_responses: 数据类型为string。
- ref_response_mxbai: 序列类型,数据类型为int64。
数据集分割
- train: 包含14801个样本,总字节数为2731882552。
- test: 包含2804个样本,总字节数为517831469。
数据集大小
- 下载大小: 62644543字节。
- 总数据集大小: 3249714021字节。
配置
- config_name: default
- data_files:
- train: 路径为
data/train-*。 - test: 路径为
data/test-*。
- train: 路径为
- data_files:



