ramnika003/autotrain-data-sentiment_analysis_project
收藏Hugging Face2022-04-05 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是用于情感分析项目的AutoTrain数据集，包含文本分类任务。数据实例由文本和对应的目标标签组成，目标标签分为三类：负面、中性和正面。数据集被分为训练集和验证集，分别包含16180和4047个样本。
提供机构：
ramnika003
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for sentiment_analysis_project
数据集描述
本数据集是为项目“sentiment_analysis_project”自动处理生成的，用于文本分类任务。
语言
数据集的语言代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集中的样本示例如下：
json [ { "text": "Realizing that I don`t have school today... or tomorrow... or for the next few months. I really nee[...]", "target": 1 }, { "text": "Good morning tweeps. Busy this a.m. but not in a working way", "target": 2 } ]
数据字段
数据集包含以下字段：
json { "text": "Value(dtype=string, id=None)", "target": "ClassLabel(num_classes=3, names=[negative, neutral, positive], id=None)" }
数据集分割
数据集被分割为训练集和验证集，分割详情如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| 训练集 | 16180 |
| 验证集 | 4047 |
以上信息为数据集的基本概述，包括其用途、语言、结构和分割情况。
