ramnika003/autotrain-data-sentiment_analysis_project

该数据集是用于情感分析项目的AutoTrain数据集，包含文本分类任务。数据实例由文本和对应的目标标签组成，目标标签分为三类：负面、中性和正面。数据集被分为训练集和验证集，分别包含16180和4047个样本。

原始信息汇总

AutoTrain Dataset for sentiment_analysis_project

数据集描述

本数据集是为项目“sentiment_analysis_project”自动处理生成的，用于文本分类任务。

语言

数据集的语言代码为unk。

数据集结构

数据实例

数据集中的样本示例如下：

json [ { "text": "Realizing that I don`t have school today... or tomorrow... or for the next few months. I really nee[...]", "target": 1 }, { "text": "Good morning tweeps. Busy this a.m. but not in a working way", "target": 2 } ]

数据字段

数据集包含以下字段：

json { "text": "Value(dtype=string, id=None)", "target": "ClassLabel(num_classes=3, names=[negative, neutral, positive], id=None)" }

数据集分割

数据集被分割为训练集和验证集，分割详情如下：

分割名称	样本数量
训练集	16180
验证集	4047

以上信息为数据集的基本概述，包括其用途、语言、结构和分割情况。