智造设备传感器故障预测数据集（Industrial Machine Fault Prediction Dataset）聚焦工业制造环境中的设备健康监测与预测性维护需求，基于多类型机械设备运行过程中的实时传感器数据整理形成。数据集围绕设备运行状态与故障风险识别构建，包含温度、振动、功耗、湿度及机器类型等关键字段，通过模拟真实工业运行工况形成设备健康监测样本数据。

国家数据集管理服务平台2026-05-04 更新50

工业机器人激光设备故障诊断与维修保养数据集

工业设备故障诊断

维护预测

本数据集整合了历史售后维修工单中的“故障部位（如随动头、激光器、机械手）”、“设备故障及问题描述”、“故障原因”及“处理措施”等关键字段。数据来源于公司售后部门日常记录的维修Excel表格，通过结构化处理，将分散的维修经验转化为体系化的“案例库”。其核心价值不仅在于支持工程师对类似故障进行快速匹配与诊断，更在于通过对故障模式、部件寿命及服务过程的持续分析，为产品可靠性改进、预测性维护服务创新以及售

安徽省数据产权登记平台40

MetroPT

维护预测

机器学习

MetroPT数据集是由葡萄牙波尔图大学的研究团队创建，旨在为预测性维护提供一个基准数据集。该数据集于2022年收集，包含来自城市地铁公共交通系统的多种传感器数据，如压力、温度、电流消耗、控制信号及GPS信息，总计约10979547条数据。数据集的创建过程涉及从地铁车辆的空气生产单元（APU）中收集连续数据流，并通过GSM网络定期传输至远程服务器。MetroPT数据集主要应用于机器学习算法的评估，

arXiv2022-07-18 更新240

Valve plate failure prediction in hydraulic pumps

液压泵故障预测

维护预测

Valve plate failure prediction in hydraulic pumps

kaggle2024-08-01 更新50