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nichevault-uk-office-furniture-suppliers

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Hugging Face2026-07-17 更新2026-07-18 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是“NicheVault 英国办公家具供应商”数据集的免费样本,旨在为付费数据集提供格式、来源和模式的可视化示例。数据来源于英国官方公司注册机构(Companies House),根据标准产业分类(SIC)代码31090(“其他家具制造”)筛选出当前处于活跃状态的英国公司记录。样本包含15条公司记录,采用14列CSV格式,每条记录均包含官方注册信息,如公司名称、注册号、SIC代码、注册地址详情(邮编、城镇、郡、地址行)、成立日期、公司类型、公司状态、状态详情(可能为空)、指向Companies House官方记录的源URL以及数据抓取日期。数据集专门用于B2B家具行业研究、供应商发现和市场地图绘制,主要服务于办公室装修公司、采购团队和商业室内设计公司等用户。需要注意的是,公司注册和SIC分类不保证其当前实际运营该业务,注册地址也可能与交易地点不同,且数据集不包含任何电子邮件、电话号码、网站或联系人信息。数据收集时已排除处于清算、管理、解散或接管状态的公司。样本根据字母顺序从完整数据集中抽取。该数据集根据英国开放政府许可证(OGL)v3.0授权,可免费用于商业、研究和分析目的。

创建时间:
2026-07-14
原始信息汇总

数据集概述

名称:NicheVault UK Office Furniture Suppliers — Free Sample

许可证:Open Government Licence v3.0,可免费用于商业目的、研究和分析。

语言:英文

规模:少于1000条记录(实际包含15条)

数据集内容

  • 15条公司记录
  • 所有公司在采集时均在Companies House登记为“活跃”状态,部分记录可能带有额外状态限定符(如active-proposal-to-strike-off),表示注销程序已提出但公司仍列为活跃
  • 14列CSV格式数据
  • 每条记录附带指向Companies House官方记录的直达URL
  • 包含采集日期

数据模式(Schema)

字段名 描述
business_name 公司注册名称
company_number 官方Companies House注册号
sic_code 标准工业分类代码
postcode 注册办公地址邮编
town 注册办公地址所在城镇(如有)
county 注册办公地址所在郡/地区(如有)
address_line_1 注册办公地址第一行
address_line_2 注册办公地址第二行(如有)
incorporation_date 公司成立日期
company_type 法律实体类型
company_status 采集时的Companies House状态
status_detail 额外的Companies House状态限定符(如有)
source_url 指向Companies House官方记录的直接链接
pulled_on 从Companies House采集数据的日期

status_detail 字段保留以保持模式一致性,当Companies House未提供额外状态信息时可能为空。

方法论

  • 使用SIC代码31090从Companies House筛选记录
  • 过滤条件为采集时公司状态为“活跃”
  • 排除了带有清算、管理、解散或接管指示的公司
  • 样本按字母顺序分布在整个数据集中

重要限制

  • Companies House注册不表示任何专业监管机构授权
  • SIC分类不保证公司当前在该领域运营
  • 注册办公地址可能与实际经营地址不同
  • 状态和地址信息在采集后可能发生变化
  • 不包含电子邮件、电话号码、网站、董事或联系人姓名
  • status_detail 在未提供额外状态时可能为空

目标用户

适用于B2B家具行业研究、供应商发现和市场地图绘制,典型用户包括办公室装修公司、采购团队和商业室内设计公司。

完整数据集

付费版本包含100条公司记录,使用相同的14列模式,售价75美元,可通过提供的链接购买。

搜集汇总
数据集介绍
nichevault-uk-office-furniture-suppliers 数据集图片
构建方式
本数据集源自英国公司注册署(Companies House),聚焦于SIC 31090代码(其他家具制造)下的活跃企业。通过筛选当前处于“活跃”状态的公司,剔除带有清算、管理、解散或接管等负面标志的实体,并依字母顺序均匀采样,最终精心遴选出15条代表性记录。每条数据均附带指向公司注册署官方页面的直接链接,采集日期亦被精确标注,确保了来源的透明与可追溯性。
特点
该数据集以14列CSV格式呈现,核心字段涵盖公司名称、注册号、SIC代码、完整注册地址、成立日期及法律类型等关键信息。尤为独特的是,它保留了“状态详情”字段,用以标注如“active-proposal-to-strike-off”等附加状态,为用户洞察潜在的公司存续风险提供了细微视角。尽管规模小巧,但其严格的数据筛选与详尽的元数据设计,使其成为验证数据格式与来源可靠性的理想样本。
使用方法
研究人员可直接通过Hugging Face的datasets库加载该数据集,例如使用`load_dataset("NicheVault/nichevault-uk-office-furniture-suppliers", split="train")`命令,并便捷地转换为Pandas DataFrame进行深度分析。此免费样本适用于B2B家具行业研究、供应商发现及市场地图绘制。用户亦可按需获取付费完整版(100条记录),以拓展分析广度。数据依开放政府许可证v3.0发布,支持商业与研究用途。
背景与挑战
背景概述
在企业级市场研究领域,针对特定行业的供应商数据集对B2B业务拓展和供应链分析具有重要价值。NicheVault UK Office Furniture Suppliers数据集由NicheVault团队创建,基于英国公司注册处(Companies House)的公开数据,聚焦于SIC 31090代码下的活体办公家具制造企业。该数据集以15条记录的小规模样本形式发布于HuggingFace平台,旨在为办公家具行业的供应商发现、市场测绘及采购研究提供结构化参考。其采用14列标准化模式,涵盖公司名称、注册号、地址、状态等核心信息,并附有官方数据源链接与采集日期,体现了对数据溯源与透明性的重视。作为免费样本,它虽规模有限,却为后续付费版本(100条记录)奠定了方法论基础,并在B2B数据市场细分领域中树立了规范化实践。
当前挑战
该数据集面临的核心挑战首先源于其解决的领域问题:办公家具供应商信息的碎片化与更新滞后性。尽管Companies House提供官方注册数据,但SIC分类的静态性难以保证公司当前实际从事的业务与分类完全一致,且注册地址可能与实际经营场所存在偏差,这给精准供应商筛选带来了噪声。其次,构建过程中面临的数据质量挑战显著:部分公司可能处于“提议注销”等准非活跃状态,而状态字段的空白或null值要求使用者自行验证最新状况;此外,数据集仅包含注册信息,缺失邮件、电话、网站及联系人等关键商业联系维度,限制了其直接用于销售线索挖掘的效用。数据采集后状态的动态变化(如地址变更、公司注销)也进一步加剧了时效性维护的难度,需依赖用户定期核查源链接以保持准确性。
常用场景
经典使用场景
在英国商业生态系统中,办公家具供应链的数据整合一直是市场分析的难点。该数据集聚焦于英国公司注册处(Companies House)中SIC 31090分类——其他家具制造——下的活跃企业,提供了15家经过严格筛选的供应商记录。其经典用途在于B2B家具领域的供应商发现与市场测绘,用户可通过14列结构化字段(包括公司名称、注册号、SIC代码、邮政编码及地址详情等)快速定位潜在合作伙伴。典型场景包括办公配套公司、采购团队及商业室内设计机构用于构建供应商名录,或进行区域分布与行业集中度的初步分析。数据集附带的官方Companies House来源链接及采集日期,确保了每一条记录的可追溯性与时效性,为市场调研提供了高可信度的基准数据。
实际应用
在实际商业活动中,该数据集的价值体现在降低B2B供应商筛选的信息成本与时间成本。办公家具行业的采购决策常依赖于分散的网络搜索或过时的行业目录,而该数据集的14列结构化信息允许企业快速过滤出符合地理区域(如邮编、镇区、郡县)要求的活跃供应商。例如,一家伦敦的办公装修公司可利用town与county字段锁定大伦敦地区的制造商,再通过incorporation_date评估企业存续时长以判断稳定性。数据集还特别保留了status_detail字段用于提示可能存在的注销提议风险,帮助采购方规避潜在的合作风险。尽管不含联系方式,但每一条记录附带source_url链接至官方档案,用户可据此进一步核实详情,这使其成为供应链初始阶段的理想筛选工具。
衍生相关工作
尽管该数据集规模较小(15条样本记录),其14列模式与采集方法论已衍生出多元化的扩展研究方向。相关工作包括:基于该数据模式开发英国全品类制造业供应商数据库,通过扩展SIC代码范围覆盖更广泛的行业;利用source_url字段构建企业档案的持续监控系统,追踪公司状态变化与地址迁移模式;结合邮政编码推算的地理坐标,进行办公家具企业的空间集聚与物流成本优化研究。此外,paid版本提供的100条完整记录支持更深入的存活分析,如使用incorporation_date与company_status构建Cox比例风险模型评估企业存续影响因素。该数据集证明了从政府开放数据中提取行业特定子集的可行性,激励了类似NicheVault的细分市场数据产品涌现,推动了开放数据在商业智能领域的创新应用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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