cairocode/CMU_MOSEI

该数据集包含图像和标签两个主要特征。图像特征的数据类型为图像，标签特征的数据类型为分类标签，具体包括六种情感类别：中性、高兴、悲伤、愤怒、恐惧和厌恶。数据集分为训练集和测试集，训练集包含2298个样本，测试集包含477个样本。数据集的下载大小为344234907字节，数据集总大小为340083088.684字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据类型。
• label: 分类标签数据类型，包含以下类别：
  • 0: neutral
  • 1: happy
  • 2: sad
  • 3: angry
  • 4: fear
  • 5: disgust

数据集划分

• train: 训练集，包含2298个样本，总大小为280346225.684字节。
• test: 测试集，包含477个样本，总大小为59736863.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 344234907字节
• 数据集总大小: 340083088.684字节

数据文件配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train, path: data/train-*
  • split: test, path: data/test-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CMU_MOSEI数据集是一个图像分类数据集，托管在Hugging Face平台上，总大小为344 MB，包含一个默认子集和训练/测试分割。数据预览显示所有样本的标签均为'0neutral'，表明数据集可能专注于中性类别的图像分类任务，但缺乏详细的元数据描述。