layoric/labeled-multiple-choice-explained
收藏Hugging Face2023-06-26 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集基于`under-tree/labeled-multiple-choice`，但使用GPT-3.5-turbo为每个答案选项生成解释。这是一个非常基础的尝试，遵循Orca论文的方法，使用‘教师’模型为一些琐事问题提供更多上下文。问题基于问题文本进行了去重处理。使用了Python库`guidance`来帮助生成提示模板。
该数据集基于`under-tree/labeled-multiple-choice`，但使用GPT-3.5-turbo为每个答案选项生成解释。这是一个非常基础的尝试，遵循Orca论文的方法，使用‘教师’模型为一些琐事问题提供更多上下文。问题基于问题文本进行了去重处理。使用了Python库`guidance`来帮助生成提示模板。
提供机构：
layoric
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 许可证: 未知
- 语言: 英语
- 大小分类: 1K<n<10K
数据集来源与处理
- 数据集基于
under-tree/labeled-multiple-choice，使用GPT-3.5-turbo为每个答案选项生成解释。 - 采用Orca论文中的教师模型方法，为一些常识问题提供更多上下文。
- 问题文本经过去重处理。
生成过程
- 使用Python库
guidance生成提示。 - 提示模板包括系统角色、用户角色和助手角色，旨在通过逐步推理和解释，提供答案及其正确性理由。
