CMU Panoptic 姿态估计数据集

CMU Panoptic 是一个大规模的姿态估计数据集，为参与社交活动的人提供 3D 姿势标注。该数据集包含 65 个带有多视角标注的视频（总时长 5.5 小时），但其中只有 17 个视频涉及多人场景并带有摄像机参数。

CMU Panoptic is a large-scale pose estimation dataset that provides 3D pose annotations for individuals engaged in social activities. This dataset contains 65 videos with multi-view annotations, with a total duration of 5.5 hours; however, only 17 of these videos feature multi-person scenes and are paired with camera parameters.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CMU Panoptic 是一个大规模的姿态估计数据集，主要用于研究参与社交活动的人的3D姿势。该数据集包含65个多视角标注的视频（总时长5.5小时），其中17个视频涉及多人场景并带有摄像机参数，适用于计算机视觉和3D模型研究领域。