ROSE(Retinal OCTA SEgmentation dataset)

视网膜 OCT 血管造影血管分割数据集 (ROSE) 现在是开源的。它包括两个子集：ROSE-1 和 ROSE-2。
ROSE-1 子集由来自 39 名受试者（26 名患有疾病，其余为健康对照）的 117 张 OCTA 图像组成，分为 90 张用于训练的图像和 27 张用于测试的图像。每个受试者都有浅表 (SVC)、深部 (DVC) 和视网膜内血管丛的正面血管造影照片，分别包括 SVC 和 DVC (SVC+DVC)。所有 OCTA 扫描均由配备 AngioVue 软件的 RTVue XR Avanti SD-OCT 系统（Optovue，USA）捕获，图像分辨率为 304 × 304 像素。扫描区域为以中央凹为中心的 3×3 mm2 区域。这些血管网络的人工注释由图像专家和临床医生进行分级，然后将他们的共识用作基础。有两种不同类型的血管注释可用：中心线级和像素级注释。

ROSE-2 子集包含由 Heidelberg OCT2 系统和 Spectralis 软件（Heidelberg Engineering，Heidelberg，Germany）获取的 112 只眼睛的 112 张 OCT-A 图像，分为 90 幅图像用于训练和 22 幅图像用于测试。该数据集中的所有图像都是以中央凹为中心的 3×3 mm2 区域内 SVC 的正面血管造影照片，每张图像都被调整为 840×840 像素的灰度图像。所有可见的视网膜血管均由经验丰富的临床眼科医生使用 Matlab (Mathworks R2018, Natwick) 编写的内部程序手动追踪。