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TheGreatRambler/mm2_user_badges

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Hugging Face2022-11-11 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/TheGreatRambler/mm2_user_badges
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官方服务:
资源简介:
Mario Maker 2用户徽章数据集包含9328个用户徽章,这些徽章来自任天堂的在线服务,并且是对`TheGreatRambler/mm2_user`数据集的补充。数据集是通过自托管的Mario Maker 2 API在2022年2月的一个月内创建的。数据集的每一行代表一个授予玩家的徽章,包含玩家ID、徽章类型和徽章等级。数据集仅包含一个训练分割。
提供机构:
TheGreatRambler
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: Mario Maker 2 user badges
  • 语言: 多语言
  • 许可证: cc-by-nc-sa-4.0
  • 多语言性: 多语言
  • 大小: 1k<10K
  • 来源: 原始数据
  • 任务类别: 其他, 目标检测, 文本检索, 令牌分类, 文本生成
  • 标签: 文本挖掘

数据集描述

  • 内容: 包含9328个用户徽章,来自Nintendo的在线服务。
  • 创建时间: 2022年2月,使用自托管的Mario Maker 2 api收集。

数据结构

  • 数据实例: python { pid: 1779763691699286988, type: 4, rank: 6 }

  • 数据字段:

    • pid: 字符串, 玩家ID
    • type: 整数, 徽章类型
    • rank: 整数, 徽章等级
  • 数据分割: 仅包含训练集

枚举类型

  • 徽章类型: python BadgeTypes = { 0: "Maker Points (All-Time)", 1: "Endless Challenge (Easy)", 2: "Endless Challenge (Normal)", 3: "Endless Challenge (Expert)", 4: "Endless Challenge (Super Expert)", 5: "Multiplayer Versus", 6: "Number of Clears", 7: "Number of First Clears", 8: "Number of World Records", 9: "Maker Points (Weekly)" }

  • 徽章等级: python BadgeRanks = { 6: "Bronze", 5: "Silver", 4: "Gold", 3: "Bronze Ribbon", 2: "Silver Ribbon", 1: "Gold Ribbon" }

使用方法

  • 加载数据集示例代码: python from datasets import load_dataset

    ds = load_dataset("TheGreatRambler/mm2_user_badges", split="train") print(next(iter(ds)))

数据集创建

  • 创建过程: 使用自托管的Mario Maker 2 api,在2022年2月期间收集。
  • 注意事项: 数据收集过程中需谨慎,以避免对API造成过载。

使用考虑

  • 内容审查: 数据集不含有害语言或描绘。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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