xksteven/dialogue_nli

该数据集是ParlAI对话自然语言推理（Dialogue NLI）数据集的便捷访问方式。它旨在通过自然语言推理（NLI）来评估和提高对话模型的一致性。数据集包含310,110行数据，特征包括id、label、premise、hypothesis和dtype。标签候选为entailment、contradiction和neutral。通过训练该数据集上的模型，可以用于改进对话模型的一致性，并通过人工评估和自动指标进行评估。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: MIT
• 任务类别: 文本分类
• 语言: 英语
• 数据集名称: Dialogue NLI
• 数据集大小: 1M<n<10M

数据集内容

• 数据集描述: 该数据集为对话自然语言推理（Dialogue NLI）数据集，用于评估和提高对话模型的连贯性。
• 标签候选: 包含三种标签 - 蕴涵（entailment）、矛盾（contradiction）、中立（neutral）
• 数据集特征: 包含字段 id, label, premise, hypothesis, dtype
• 数据集行数: 310110行

使用方法

python from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset(xksteven/dialogue_nli, split=train)

引用信息

@misc{welleck2019dialogue, title={Dialogue Natural Language Inference}, author={Sean Welleck and Jason Weston and Arthur Szlam and Kyunghyun Cho}, year={2019}, eprint={1811.00671}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} }