基础设施服务状态全局可观测数据

通过采集基础设施服务底层数据，如：1）物理网络设备的运行状态数据；2）IDC机房（包间、机柜）温度、电力、功耗、网络状态、设备运行状态等数据；3）公有云云网络的运行状态、公有云产品运行状态、公有云底层物理机状态数据；4）自建的各种基础设施服务的运行状态、性能指标等数据。基于自定义的算法规则对数据进行清洗、消噪、匹配、分析，实现对底层基础设施底座的异常动态感觉、精确触达和可视化展示，有效的解决用户对云底层ECS异常信息黑盒感知问题及信息孤岛问题。实时采集来自各个基础设施领域的数据，从海量的数据中提炼出有效的信息进行等级划分和可视化处理，根据原始数据里面定义的事件级别及影响面，将事件转换为可识别的等级。ECS事件处理算法：通过订阅采集阿里云ECS底层异常事件，对事件进行实时消费计算，解析其中关键字段：instanceId、type、appName、eventId、level等，算法字段与数据字段对应关系：level：event_level，instanceId：instance_id，type：item_rule_id，appName：effect_range_source，eventId：event_id，使用type字段和我们现有数据资产配置关注的type值进行对比，进行第一波清洗，命中会进行下一步清洗，通过instanceId、appName字段和现有数据资产结合，进行insanceId,appName字段关联的子父级资产摸排，利用所有的子父级资产和我们关注的数据比对，命中则打标入库进行下一波消费。然后通过令牌桶算法，设定桶的大小，对数据进行聚合消噪，根据业务订阅规则触达至业务方，推送全局观测大屏进行展示。