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这个数据集是专为法律领域的数据科学家设计的，目的是提供多种法律数据科学任务。这些任务包括但不限于：从判决书中取出特定人物、法条或时间（即命名实体识别，NER）、理解内容、转换JSON及Markdown格式。未来将持续新增更多法律数据科学相关的任务。

原始信息汇总

法律資料科學任務資料集概述

基本信息

• 许可证: Apache-2.0
• 任务类别:
  • 文本生成
  • 问答
• 语言: 中文
• 标签: 法律
• 大小类别: 小于1K

数据集描述

该数据集专为法律领域的数据科学家设计，旨在提供多种法律数据科学任务。

当前任务

1. 命名实体识别 (NER): 从判决书中提取特定人物、法条或时间，识别并标记法律文本中的关键实体。
2. 内容理解: 分析判决书内容以供后续分析。
3. 格式转换: 将法律文本转换为JSON及Markdown格式，便于数据处理与展示。

贡献方式

欢迎社群贡献新的法律数据科学任务或改进现有任务的建议，可通过提出PR进行贡献。