NISAR Beta Radar Raw Signal Science Data (Version 1)

CMR Search2026-06-03 收录

雷达遥感

地球观测

数据链接：

https://doi.org/10.5067/NIL0BRRSD-B1 数据链接链接失效反馈

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NISAR Beta Radar Raw Signal Science Data (Version 1)

EarthNet2021 (EarthNet2021: Earth Surface Forecasting)

地球观测

深度学习

卫星图像是地球表面的快照。我们建议对它们进行预测。我们将地球表面预测定义为根据未来天气预测卫星图像的任务。 EarthNet2021 是一个适合在任务上训练深度神经网络的大型数据集。它包含分辨率为 $20$~m 的 Sentinel~2 卫星图像，匹配的地形和中尺度（$1.28$~km）气象变量打包成 $32000$ 的样本。此外，我们将 EarthNet2021 视为允许模型互比的挑战。结果预测

OpenDataLab2026-07-12 更新690

VACAR: Chilbolton Facility for Atmospheric and Radio Research (CFARR) UV Raman Lidar Data

大气科学

雷达遥感

Variational Assimilation of Cloud Affected Radiances project. Data have been collected by the Ultra-violet Raman lidar at Chilbolton Observatory, Hampshire. The dataset contains measurements of att

catalogue.ceda.ac.uk2010-06-16 更新110

2005年格陵兰岛地区ASAR数据

地球观测

冰川监测

2005年格陵兰岛地区ASAR数据

地球大数据科学工程70

2001年-2019年全球八天500米聚集指数产品数据集

植被遥感

地球观测

借助地面实测叶面积指数和高空间分辨率影像数据，通过对不同BRDF模型和SZA估算的聚集指数进行对比分析，提出了估算聚集指数的最佳BRDF模型和SZA。针对植被稀疏地区聚集指数难以估算的难题，提出利用倾斜观测数据估算聚集指数的方法，较好的解决了植被稀疏地区聚集指数估算的问题。并基于本研究提出的改进算法，开展了全球聚集指数产品的生产，获得了2001-2019年全球8天500米聚集指数产品。

中国科技资源共享网2026-08-09 更新170

VNP02MOD.A2017220.0442.002.2021075023535.nc

遥感数据

地球观测

The dataset contains no obvious metadata that might be used as a description..

ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov90