Mervyn999/platypus-instruction-to-preference-dataset
收藏Hugging Face2024-05-01 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Mervyn999/platypus-instruction-to-preference-dataset
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资源简介：
该数据集包含一个`pipeline.yaml`文件，可用于通过distilabel CLI重现生成数据集的流程。数据集的结构包括指令（instruction）、生成模型（generation_models）、生成内容（generations）、评分（ratings）和理由（rationales）等字段。数据集只有一个默认配置，可以通过Hugging Face的`load_dataset`函数加载。
该数据集包含一个`pipeline.yaml`文件，可用于通过distilabel CLI重现生成数据集的流程。数据集的结构包括指令（instruction）、生成模型（generation_models）、生成内容（generations）、评分（ratings）和理由（rationales）等字段。数据集只有一个默认配置，可以通过Hugging Face的`load_dataset`函数加载。
提供机构：
Mervyn999
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 名称: platypus-instruction-to-preference-dataset
- 大小分类: n<1K
- 下载大小: 1098297字节
- 数据集大小: 2025482字节
- 训练集大小: 1000个样本，2025482字节
数据集特征
- instruction: 字符串类型
- generations: 序列类型，值为null
- generation_models: 序列类型，字符串
- ratings: 序列类型，值为null
- rationales: 序列类型，值为null
数据集结构
- 配置: 默认配置
- 数据加载: 可通过以下代码加载数据集 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Mervyn999/platypus-instruction-to-preference-dataset")
数据集标签
- 标签: synthetic, distilabel, rlaif
