OALL/details_google__gemma-2b
收藏Hugging Face2024-05-23 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型google/gemma-2b时自动创建的。数据集由136个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果。
该数据集是在评估模型google/gemma-2b时自动创建的。数据集由136个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果。
提供机构:
OALL
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: Evaluation run of google/gemma-2b
- 创建原因: 自动创建于模型google/gemma-2b的评估运行期间
- 组成: 包含136个配置,每个配置对应一个评估任务
- 创建过程: 数据集由1次运行创建,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳命名
- 特殊配置: 包含一个名为"results"的额外配置,存储所有运行的聚合结果
使用方法
- 加载数据: 使用以下代码加载特定运行的详细信息 python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_google__gemma-2b", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 结果概览: 提供了最新结果,包括多个任务的评估数据
- 数据示例: 展示了多个社区和任务的归一化准确率(acc_norm)和归一化准确率标准误差(acc_norm_stderr)



