five

OALL/details_google__gemma-2b

收藏
Hugging Face2024-05-23 更新2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/OALL/details_google__gemma-2b
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是在评估模型google/gemma-2b时自动创建的。数据集由136个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果。

该数据集是在评估模型google/gemma-2b时自动创建的。数据集由136个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果。
提供机构:
OALL
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: Evaluation run of google/gemma-2b
  • 创建原因: 自动创建于模型google/gemma-2b的评估运行期间
  • 组成: 包含136个配置,每个配置对应一个评估任务
  • 创建过程: 数据集由1次运行创建,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳命名
  • 特殊配置: 包含一个名为"results"的额外配置,存储所有运行的聚合结果

使用方法

  • 加载数据: 使用以下代码加载特定运行的详细信息 python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_google__gemma-2b", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

  • 结果概览: 提供了最新结果,包括多个任务的评估数据
  • 数据示例: 展示了多个社区和任务的归一化准确率(acc_norm)和归一化准确率标准误差(acc_norm_stderr)
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作