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兴山县-互联网和相关服务-全量的新闻数据_全量的企业的链接的结果
兴山县-互联网和相关服务-全量的新闻数据_全量的企业的链接的结果
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国家公共数据资源登记平台
2026-01-22 收录
实体识别
行业情报挖掘
数据链接:
https://sjdj.nda.gov.cn/userHome?type=5&dataRegistCode=d55r7h0v-6j80-v3ba-814g-HhyxxubyoigW
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NEW
资源简介:
全量的新闻数据_全量的企业的链接的结果,包含:主键id、正文萃取涉及企业、主键等...
应用场景:
提供机构:
兴山县人民政府办公室(兴山县政务服务和大数据管理局)
搜集汇总
数据集介绍
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
相关数据集
doushabao4766/ontonotes_zh_ner
文本处理
实体识别
--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: tokens sequence: string - name: ner_tags sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 7629700 num_exampl
Hugging Face
2023-05-26 更新
34
0
jatnikonm/jnm-ner-dataset
自然语言处理
实体识别
该数据集包含三个主要特征:id(整数类型)、tokens(字符串序列)和ner_tags(整数序列)。数据集分为训练集、验证集和测试集,分别包含2002、250和251个样本。训练集的大小为930382.91字节,验证集为116181.68字节,测试集为116646.41字节。总数据集大小为1163211.0字节,下载大小为165522字节。数据文件的路径配置为:训练集路径为data/train-
Hugging Face
2024-12-11 更新
14
0
jjzha/green
职位描述分类分析
实体识别
该数据集由Green、Maynard和Lin于2022年创建,用于支持职位描述中的实体识别任务。数据集包含句子级别的任务,没有文档分隔符。数据集分为训练集、开发集和测试集,分别包含8669、964和335个样本。标签类型包括通用的BIO标签和更细粒度的标签,如SKILL(技能)、QUALIFICATION(资格)、EXPERIENCE(经验)、OCCUPATION(职业)和DOMAIN(领域),同
Hugging Face
2023-09-07 更新
12
0
Acknowledgement Entity Recognition Datasets
实体识别
自然语言处理
*The dataset to estimate the fraction of papers GROBID could extract acknowledgement sections (Section 4.2). * The dataset to compare sentence segmentation tools (Section 4.3 and Table 1). * The
DataCite Commons
2020-08-25 更新
16
0
Harshithacj123/NER_sample5
实体识别
自然语言处理
该数据集包含三个主要特征:input(输入)、instruction(指令)和output(输出),主要用于训练目的,训练集包含51个样本,数据集总大小为80663.0字节。
Hugging Face
2024-05-23 更新
13
0
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