lmms-lab/LVBench

该数据集包含视频路径、用户ID、问题、问题类型、答案、时间参照、类型和关键字等字段。它被划分为训练集，共有1549个示例，总大小为432317字节。数据集的下载大小为170459字节。具体的数据集内容描述未在README中提供。

The dataset includes fields such as video_path, uid, question, question_type, answer, time_reference, type, and key. It is split into a training set with a total of 1549 examples and a size of 432317 bytes. The download size of the dataset is 170459 bytes. Specific content description of the dataset is not provided in the README.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LVBench是一个用于评估语言多模态模型（LMMs）的视频问答数据集，包含约1.55k个样本，基于卡通视频设计。数据集通过多种问题类型（如实体识别、事件理解、推理和总结）测试模型对视频内容的多模态理解能力，每个样本提供视频路径、问题、答案和时间参考等字段，支持文本和视频模态的联合分析。