基于CUB的小样本增量学习研究数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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加州理工学院 - 加州大学圣地亚哥分校鸟类 200 - 2011（CUB - 200 - 2011）数据集是细粒度视觉分类任务中使用最广泛的数据集。它包含属于鸟类的 200 个子类别的 11788 张图像，其中 5994 张用于训练，5794 张用于测试。每张图像都有详细的注释：1 个子类别标签、15 个部位位置、312 个二元属性和 1 个边界框。
提供机构：
中国科学院自动化研究所搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集基于CUB-200-2011鸟类图像数据集构建，专门用于小样本增量学习研究。它包含200个子类别的11788张图像，每张图像都带有子类别标签、部位位置、二元属性和边界框等详细标注。数据集总大小为1.23GB，包含66个文件，格式包括jpg、zip、txt、xlsx和docx。
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