基于边缘计算的化工园区高危特殊作业安全风险感知预警技术及装备研究算法训练数据集

基于边缘计算的化工园区高危特殊作业安全风险感知预警技术及装备研究算法训练数据集为满足典型违章行为识别和报警，需要对人脸识别、安全帽识别、抽烟识别、安全带识别、反光衣识别、人体识别、灭火器识别等进行目标识别训练，并依赖于大量人脸各个状态的图片、佩戴或不佩戴安全帽和反光衣及安全带的图片、抽烟动作的图片、行人图片、灭火器图片。为此通过网络搜集和实际拍摄，形成了算法训练数据集。数据格式为.jpg.和.mp4，对操作系统及查看软件无特殊要求。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专为基于边缘计算的化工园区高危特殊作业安全风险感知预警算法训练而构建，包含人脸、安全帽、抽烟、安全带、反光衣、人体及灭火器等多种目标识别图片与视频，数据来源于网络搜集和实际拍摄，格式为jpg和mp4，总数据量达41.81GB，共54519个文件。