open-llm-leaderboard-old/details_aihub-app__ZySec-7B-v1
收藏数据集概述
该数据集是在对模型 aihub-app/ZySec-7B-v1 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63 个配置
- 数据来源:从 1 次运行中创建
- 数据分割:每个配置包含特定分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新结果。
- 结果配置:额外配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_aihub-app__ZySec-7B-v1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-01-28T13:29:55.767663 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.5992943703774103, "acc_stderr": 0.03331859785777884, "acc_norm": 0.6062149526919669, "acc_norm_stderr": 0.03403027227512744, "mc1": 0.4149326805385557, "mc1_stderr": 0.017248314465805978, "mc2": 0.5649322732323967, "mc2_stderr": 0.016365165663274596 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.5998293515358362, "acc_stderr": 0.014317197787809181, "acc_norm": 0.6348122866894198, "acc_norm_stderr": 0.014070265519268802 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6620195180242979, "acc_stderr": 0.004720551323547126, "acc_norm": 0.8501294562836088, "acc_norm_stderr": 0.003562149890962717 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.33, "acc_stderr": 0.04725815626252605, "acc_norm": 0.33, "acc_norm_stderr": 0.04725815626252605 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
-
harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_01_28T13_29_55.767663, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-28T13-29-55.767663.parquet
-
harness_gsm8k_5
- 分割:2024_01_28T13_29_55.767663, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-28T13-29-55.767663.parquet
-
harness_hellaswag_10
- 分割:2024_01_28T13_29_55.767663, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-28T13-29-55.767663.parquet
-
harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_01_28T13_29_55.767663, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-28T13-29-55.767663.parquet等
以上是数据集的概述和详细信息,包括数据集的结构、加载示例、最新结果以及各个配置的详情。



