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ImagenHub/Subject_Driven_Image_Generation

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Hugging Face2023-11-27 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ImagenHub/Subject_Driven_Image_Generation
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官方服务:
资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: full path: data/full-* - split: eval path: data/eval-* dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: subject dtype: string - name: uid dtype: int32 - name: subject_id dtype: int32 splits: - name: full num_bytes: 15084 num_examples: 215 - name: eval num_bytes: 9252 num_examples: 150 download_size: 15136 dataset_size: 24336 --- # Dataset Card Dataset in [ImagenHub](arxiv.org/abs/2310.01596). # Citation Please kindly cite our paper if you use our code, data, models or results: ``` @article{ku2023imagenhub, title={ImagenHub: Standardizing the evaluation of conditional image generation models}, author={Max Ku and Tianle Li and Kai Zhang and Yujie Lu and Xingyu Fu and Wenwen Zhuang and Wenhu Chen}, journal={arXiv preprint arXiv:2310.01596}, year={2023} } ```
提供机构:
ImagenHub
原始信息汇总

数据集概述

配置

  • 默认配置
    • 数据文件:
      • 完整数据集 (full): data/full-*
      • 评估数据集 (eval): data/eval-*

数据集信息

  • 特征

    • prompt: 字符串类型
    • subject: 字符串类型
    • uid: 32位整数类型
    • subject_id: 32位整数类型
  • 数据分割

    • 完整数据集 (full)
      • 字节数: 15084
      • 样本数: 215
    • 评估数据集 (eval)
      • 字节数: 9252
      • 样本数: 150
  • 数据集大小

    • 下载大小: 15136
    • 数据集大小: 24336
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作