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ShenaoZ/0.0_dataup_dataset

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Hugging Face2024-04-05 更新2024-06-11 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ShenaoZ/0.0_dataup_dataset
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: prompt_id dtype: string - name: messages list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: score_chosen dtype: float64 - name: score_rejected dtype: float64 - name: chosen list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: rejected list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: is_better dtype: bool splits: - name: test_prefs_1 num_bytes: 13729700 num_examples: 2000 - name: train_prefs_1 num_bytes: 141019729 num_examples: 20378 - name: test_prefs_2 num_bytes: 14337250 num_examples: 2000 - name: train_prefs_2 num_bytes: 147415924 num_examples: 20378 download_size: 175341641 dataset_size: 316502603 configs: - config_name: default data_files: - split: test_prefs_1 path: data/test_prefs_1-* - split: train_prefs_1 path: data/train_prefs_1-* - split: test_prefs_2 path: data/test_prefs_2-* - split: train_prefs_2 path: data/train_prefs_2-* --- # Dataset Card for "0.0_dataup_dataset" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
ShenaoZ
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • prompt: 数据类型为字符串。
  • prompt_id: 数据类型为字符串。
  • messages: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • score_chosen: 数据类型为浮点数。
  • score_rejected: 数据类型为浮点数。
  • chosen: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • rejected: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • is_better: 数据类型为布尔值。

数据集分割

  • test_prefs_1: 大小为13729700字节,包含2000个样本。
  • train_prefs_1: 大小为141019729字节,包含20378个样本。
  • test_prefs_2: 大小为14337250字节,包含2000个样本。
  • train_prefs_2: 大小为147415924字节,包含20378个样本。

数据集大小

  • 下载大小: 175341641字节。
  • 数据集大小: 316502603字节。

配置文件

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: test_prefs_1, path: data/test_prefs_1-*
    • split: train_prefs_1, path: data/train_prefs_1-*
    • split: test_prefs_2, path: data/test_prefs_2-*
    • split: train_prefs_2, path: data/train_prefs_2-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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