FSOD

Name: FSOD
Creator: OpenDataLab
License: 暂无描述

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资源简介：

Few-Shot Object Detection Dataset (FSOD) 是一个高度多样化的数据集，专为 few-shot 对象检测而设计，本质上旨在评估模型在新类别上的通用性

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2023-03-30

FSOD

FSOD is a benchmark for object-level image retrieval, containing 14K images from 200 categories.

DataCite Commons2026-01-07 更新00

FSOD

Few-Shot Object Detection Dataset (FSOD) 是一个高度多样化的数据集，专为 few-shot 对象检测而设计，本质上旨在评估模型在新类别上的通用性

OpenDataLab2026-07-12 更新230

CD-FSOD

CD-FSOD数据集是由机器视觉与信号分析中心创建，用于跨域少样本目标检测的研究。该数据集包含三个子数据集：ArTaxOr、UODD和DIOR，分别来自生物学、水下和航空领域，总计约36650条数据。数据集的创建旨在解决在不同领域间进行少样本学习时遇到的挑战，特别是在数据稀缺的情况下如何有效检测新类别。CD-FSOD数据集的应用领域广泛，包括生物图像分析、水下环境监测和航空图像识别等，旨在推动跨域

arXiv2023-05-03 更新1460

FSOD

该数据集旨在评估少样本目标检测方法，包含了训练和测试基准，其中80%的数据用于训练，20%的数据用于测试。该数据集的任务是进行评估。

arXiv780

FSOD

displayName: FSOD labelTypes: [] license: - Unknown mediaTypes: [] paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1908.01998v4.pdf publishDate: "2020-05-13" publishUrl: https://github.com/fanq15/Few-Shot-Object-Dete

魔搭社区2024-07-13 更新130