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open-llm-leaderboard-old/details_ContextualAI__Contextual_KTO_Mistral_PairRM

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Hugging Face2024-03-07 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在模型ContextualAI/Contextual_KTO_Mistral_PairRM的评估运行期间自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到,运行的时间戳作为分割名称。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在模型ContextualAI/Contextual_KTO_Mistral_PairRM的评估运行期间自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到,运行的时间戳作为分割名称。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在评估模型 ContextualAI/Contextual_KTO_Mistral_PairRMOpen LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。

数据集结构

  • 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 创建来源:从1次运行中创建。每个运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
  • 训练分割:"train" 分割总是指向最新的结果。
  • 结果配置:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ContextualAI__Contextual_KTO_Mistral_PairRM", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2024-03-07T14:17:07.643549 运行的最新结果

python { "all": { "acc": 0.6022732654514354, "acc_stderr": 0.03325322256191159, "acc_norm": 0.6078337877090195, "acc_norm_stderr": 0.03392992795919382, "mc1": 0.5495716034271726, "mc1_stderr": 0.01741726437196764, "mc2": 0.7167420880007231, "mc2_stderr": 0.014911134722290867 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6040955631399317, "acc_stderr": 0.014291228393536588, "acc_norm": 0.6476109215017065, "acc_norm_stderr": 0.013960142600598673 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.681736705835491, "acc_stderr": 0.004648503177353963, "acc_norm": 0.8552081258713403, "acc_norm_stderr": 0.0035117170854519846 }, ... }

配置详情

  • config_name: harness_arc_challenge_25

    • 分割: 2024_03_07T14_17_07.643549
      • 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-07T14-17-07.643549.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-07T14-17-07.643549.parquet
  • config_name: harness_gsm8k_5

    • 分割: 2024_03_07T14_17_07.643549
      • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2024-03-07T14-17-07.643549.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2024-03-07T14-17-07.643549.parquet
  • config_name: harness_hellaswag_10

    • 分割: 2024_03_07T14_17_07.643549
      • 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2024-03-07T14-17-07.643549.parquet
    • 分割: latest
      • 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2024-03-07T14-17-07.643549.parquet
  • config_name: harness_hendrycksTest_5

    • 分割: 2024_03_07T14_17_07.643549
      • 路径:
        • **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-07T14-17-07.643549.parquet
        • **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2024-03-07T14-17-07.643549.parquet
        • ...
    • 分割: latest
      • 路径:
        • **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-07T14-17-07.643549.parquet
        • **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2024-03-07T14-17-07.643549.parquet
        • ...
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