Epistemix Synthetic Population 2025

This listing contains the minimal set of tables necessary to define all agents and places in the Epistemix 2025 Synthetic Population.

- `POPULUS.PLACE` contains records of places (e.g., households, workplaces, and abstract places corresponding to administrative geographies) in the synthetic population, including point geometries, information on parent-child hierarchies and links to associated administrative geographies.
- `POPULUS.ADMIN_GEO` contains a record for each administrative geography (in this case, U.S. Census geography) associated with the 2025 population. These include external and internal IDs, as well as polygons representing each geography.
- `POPULUS.AGENT_CACHE` contains a record for each agent in the U.S. population, including personal characteristics, home administrative geographies at various levels, and links to places such as households.

原始信息汇总

Epistemix Synthetic Population 2025 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称：Epistemix Synthetic Population 2025
• 提供商：Epistemix
• 地理覆盖范围：美国
• 数据更新频率：静态数据产品
• 云区域可用性（AWS）：加拿大（中部）、欧盟（法兰克福）、欧盟（爱尔兰）、欧盟（伦敦）等23个以上区域

数据集内容描述

该列表包含定义Epistemix 2025合成人口中所有代理和地点所需的最小表集合。

• POPULUS.PLACE：包含合成人口中地点（例如，家庭、工作场所以及对应于行政地理区域的抽象地点）的记录，包括点几何形状、父子层次结构信息以及与相关行政地理区域的链接。
• POPULUS.ADMIN_GEO：包含与2025人口相关的每个行政地理区域（此处为美国人口普查地理区域）的记录。包括外部和内部ID，以及表示每个地理区域的多边形。
• POPULUS.AGENT_CACHE：包含美国人口中每个代理的记录，包括个人特征、不同级别的家庭行政地理区域以及与家庭等地点的链接。

业务需求

• 需求预测：在投入资源之前，预测产品采用、福利利用和治疗接受度。模拟不同消费者和患者群体在地理区域、收入水平和市场条件下的反应，而无需依赖可能不存在于新产品或新市场的历史数据。
• 市场分析：以精细的精度确定真实可寻址市场的规模。按地理区域、人口统计、支付者类型和行为特征细分符合条件的客户或患者，以揭示传统市场研究无法发现的需求热点、访问差距和高投资回报率机会。
• 生命科学商业化：优化药物和治疗药物的市场准入策略。模拟患者、提供者和支付者在现实条件下的互动（包括福利设计、事先授权和社会健康决定因素），并在上市前量化市场进入策略的影响。
• 人口健康管理：设计和评估跨多样化人群的健康福利计划。按细分模拟福利利用，识别由地理或社会因素驱动的访问障碍，并预测下游结果，如成本节约和健康改善。
• 受众细分：以前所未有的粒度识别高机会细分。按生活方式、收入、家庭构成、健康行为和寻求护理模式进行细分，以区分高倾向购买者或患者，并相应调整策略。
• 位置规划：降低地理扩张和选址风险。在邮政编码或商店级别模拟采用率（即使在历史数据有限的地区），以根据当地人口动态确定产品兴趣或服务利用最高的区域。

数据字典（ADMIN_GEO表）

• EXT_ID（Varchar）：此地理区域的外部标识符。对应于美国人口普查GEOID。
• GEOM（Geography）：此地理区域的多边形表示。
• ID（Number）：此地理区域的内部标识符。
• NAME（Varchar）：此地理区域的名称（如相关）。完整的美国、州和县均被命名，而县级以下地理区域则未命名。
• PARENT_ID（Number）：此地理区域父级的内部标识符。适用于除完整美国外的所有地理区域。

使用示例

• 探索地理层次结构：查看地理层次结构（级别0=美国，1=州，2=县等）。
• 按地理区域统计人口：按州统计人口数量。
• 提取代理属性：提取特定属性（根据可用数据调整字段名称），如年龄、性别、种族。
• 按地理区域进行受众细分：在特定县（如洛杉矶县）内按年龄分段和性别进行受众细分。
• 检查地点：在特定州（如加利福尼亚州）内按类型统计地点数量。
• 按人口密度规划位置：通过计算人口密度（人口/面积）来识别高密度区域，辅助位置规划。

定价

• 联系销售部门获取定价信息。

类别

• 受众细分
• 需求预测
• 人口统计
• 生命科学商业化
• 位置规划
• 市场分析
• 人口健康管理

联系方式

• 销售：[e-mail]
• 支持：[e-mail]

法律条款

• 标准条款

关于Epistemix

Epistemix通过模拟人的行为来帮助组织预测结果和管理风险。Epistemix的人口数据平台Populus使客户能够了解总可寻址市场（TAM）、评估趋势和分析人口变化。Epistemix的场景规划平台Polaris使组织能够测试策略、优化决策并缩短决策周期。健康、消费品和政府客户使用该平台来推动更快、更明智的资源分配、产品发布和健康福利采纳决策。