自动化测试领域发明授权专利价值分析数据集
收藏江苏数据知识产权登记系统2025-08-11 更新2025-09-06 收录
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资源简介：
本数据集基于专利原始数据，通过特征工程（提取6个价值指标）和机器学习模型（PCA降维 + K-Means聚类），生成专利价值分数（0-1）和分类（Low/Medium/High）。
提供机构：
连云港云脉大数据有限公司
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集专注于自动化测试领域的发明授权专利价值分析，通过特征工程和机器学习模型（PCA降维与K-Means聚类）生成专利价值分数和分类，用于支持知识产权评估、投资决策和专利商业化。其特点包括量化专利价值、提供高潜力专利筛选，适用于企业研发和投资机构等场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
