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该数据集包含多个字段，如question（问题）、answers（答案序列）、prompt（提示）、response（响应）等，每个字段都有明确的数据类型定义。数据集还包含一个训练集划分，包含191个样本，总大小为3759215字节。

The dataset contains multiple fields such as question, answers, prompt, response, etc., each with a clearly defined data type. The dataset also includes a training split with 191 examples and a total size of 3759215 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• question: 问题，数据类型为字符串。
• answers: 答案，数据类型为字符串序列。
• prompt: 提示，数据类型为字符串。
• response: 响应，数据类型为字符串。
• ctxs: 上下文列表，包含以下字段：
  • hasanswer: 是否有答案，数据类型为布尔值。
  • score: 分数，数据类型为浮点数（float64）。
  • text: 文本，数据类型为字符串。
  • title: 标题，数据类型为字符串。
• rag_prompt: RAG提示，数据类型为字符串。
• rag_response: RAG响应，数据类型为字符串。
• rag_unans_prompt: RAG无答案提示，数据类型为字符串。
• rag_unans_response: RAG无答案响应，数据类型为字符串。
• topk: TopK结构，包含以下字段：
  • hasanswer: 是否有答案，数据类型为布尔值。
  • score: 分数，数据类型为浮点数（float64）。
  • text: 文本，数据类型为字符串。
  • title: 标题，数据类型为字符串。
• is_answerable: 是否可回答，数据类型为布尔值。
• gpt_adv_passage: GPT高级段落，数据类型为字符串。
• is_valid_adv_passage: 是否为有效高级段落，数据类型为布尔值。
• new_ctxs: 新上下文列表，包含以下字段：
  • hasanswer: 是否有答案，数据类型为布尔值。
  • score: 分数，数据类型为浮点数（float64）。
  • text: 文本，数据类型为字符串。
  • title: 标题，数据类型为字符串。
• is_rag_acc: 是否为RAG准确性，数据类型为布尔值。
• input: 输入，数据类型为字符串。
• adv_response: 高级响应，数据类型为字符串。
• acc: 准确性，数据类型为布尔值。
• f1: F1分数，数据类型为浮点数（float64）。
• em: 精确匹配分数，数据类型为浮点数（float64）。

数据集分割

• train: 训练集，包含191个样本，总字节数为3759215。

数据集大小

• 下载大小: 2219333字节
• 数据集大小: 3759215字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*