imagenet21k-fine-grained-collected

kaggle2022-10-29 更新2024-03-07 收录

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2022-10-29

ImageNet21k Gathered For Fine-Grained Retrieval

kaggle2022-10-27 更新10

ImageNet-21K

ImageNet-21K数据集由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学创建，旨在通过生成一个较小但具有代表性的子集，从大型数据集中提取关键信息，以提高模型训练效率。该数据集包含20个IPC，通过链接可访问。数据集创建过程中采用了课程数据增强（CDA）技术，有效提升了合成数据的准确性。该数据集主要应用于解决大规模数据集的存储和计算挑战，支持资源有限的科研人员参与前沿模型训练和应用开发，同时有助于缓解数据隐

arXiv2023-12-01 更新2860

chenweicui/Imagenet21K

该数据集是整个21K ImageNet数据集，包含约1310万个示例和约1.9万个类别（以字符串形式表示，由于某种原因，类别数约为1.9万而非21K）。图像为PNG格式，可以通过示例代码解码，其中row["image"]为原始图像字节。

Hugging Face2026-05-01 更新00

ImageNet21K

The ImageNet21K dataset is used for training and evaluation of the proposed Circulant Channel-Speciﬁc (CCS) token-mixing MLP.

DataCite Commons2026-01-07 更新00

imagenet_21k_label

kaggle2022-07-23 更新00