美妆用户行为数据集

user_id item_id behavior_type item_category date hour user_geohash
用户ID；商品ID；用户行为标签（1：浏览，2：收藏，3：加购物车，4：购买）；商品类别ID；日期；时间；用户所在省份

注：本数据集为2023年双十一、双十二期间的部分美妆店铺用户行为数据集，由于涉及到用户的个人信息及商品的名称，故对用户ID及商品信息做了脱敏处理。该数据集可以用于大数据分析研究及隐式推荐系统的实现，作为大数据的研究性的数据集。

user_id item_id behavior_type item_category date hour user_geohash
User ID; Item ID; User behavior label (1: Browse, 2: Favorite, 3: Add to cart, 4: Purchase); Item category ID; Date; Hour; User's province

Note: This dataset is a partial user behavior dataset from selected beauty stores during the 2023 Double 11 (Singles' Day) and Double 12 shopping events. As the dataset involves users' personal information and product names, user IDs and product-related information have been desensitized. This dataset can be used for big data analysis research and the implementation of implicit recommendation systems, serving as a research-oriented big data dataset.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2023年双十一、双十二期间的美妆店铺用户行为数据，包含用户ID、商品ID、行为类型（如浏览、收藏、加购物车、购买）、商品类别、日期、时间和地理位置等字段，已进行脱敏处理。它适用于大数据分析研究和隐式推荐系统的实现，具有时间特定性和隐私保护特点。