Holopix50k

随着双摄像头手机的大众市场采用，在计算机视觉中利用立体信息变得越来越重要。当前最先进的方法利用基于学习的算法，其中训练样本的数量和质量严重影响结果。现有的立体图像数据集在大小或主题种类上都受到限制。因此，在此类数据集上训练的算法不能很好地推广到移动摄影中遇到的场景。我们展示了 Holopix50k，一个新颖的野外立体图像数据集，包含由 Holopix™ 移动社交平台用户贡献的 49,368 个图像对。在这项工作中，我们描述了我们的数据收集过程，并将我们的数据集与其他流行的立体数据集进行了统计比较。我们通过实验表明，使用我们的数据集可以显着改善立体超分辨率和自我监督单目深度估计等任务的结果。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Holopix50k是一个大规模野外立体图像数据集，包含由Holopix移动社交平台用户提供的约5万张图像对。该数据集旨在改善立体超分辨率和自我监督单目深度估计等计算机视觉任务的性能。