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Dielectric Constant Data

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DataCite Commons2020-08-28 更新2024-07-27 收录
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https://figshare.com/articles/Dielectric_Constant_Data/7108790
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资源简介:
<br>Dataset of material properties used to predict dielectric constants. Available as MontyEncoder encoded compressed JSON and as CSV. The recommended download method is using the matminer.datasets module.<br><br> Note on citations: If you found this dataset useful and would like to cite it in your work, please be sure to cite its original sources below rather than or in addition to this page.<br><br>Dataset described in the following publication:<br>Petousis I, Mrdjenovich D, Ballouz E, Liu M, Winston D, Chen W, Graf T, Schladt TD, Persson KA, Prinz FB (2017) High-throughput screening of inorganic compounds for the discovery of novel dielectric and optical materials. Scientific Data 4: 160134. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.134 <br>Dataset was adapted by Hacking Materials group from json files originally sourced from Dryad (see references 3-4 below).<br>Petousis I, Mrdjenovich D, Ballouz E, Liu M, Chen W, Graf T, Schladt TD, Persson KA, Prinz FB (2017) Data from: High-throughput screening of inorganic compounds for dielectric and optical properties to enable the discovery of novel materials. Dryad Digital Repository. https://doi.org/10.5061/dryad.ph81h

用于预测介电常数的材料属性数据集,提供MontyEncoder编码的压缩JSON格式与CSV格式两种存储形式,推荐下载方式为通过matminer.datasets模块获取。 引用须知:若您认为本数据集对研究工作有所助益并希望在成果中予以引用,请务必引用其原始文献来源,而非仅引用本页面。 本数据集的相关发表文献如下: Petousis I, Mrdjenovich D, Ballouz E, Liu M, Winston D, Chen W, Graf T, Schladt TD, Persson KA, Prinz FB (2017) 用于发现新型介电与光学材料的无机化合物高通量筛选. 《科学数据》(Scientific Data) 4: 160134. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.134 本数据集由Hacking Materials团队从原始Dryad数据库获取的JSON文件改编而来(详见下文参考文献3-4)。 Petousis I, Mrdjenovich D, Ballouz E, Liu M, Chen W, Graf T, Schladt TD, Persson KA, Prinz FB (2017) 数据来自:用于实现新型材料发现的无机化合物介电与光学属性高通量筛选. Dryad数字仓储(Dryad Digital Repository). https://doi.org/10.5061/dryad.ph81h
提供机构:
figshare
创建时间:
2018-09-27
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集提供用于预测材料介电常数的属性数据,包含JSON和CSV两种格式,源自Hacking Materials团队对Dryad原始数据的改编,与多篇材料科学领域的研究文献相关联。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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