Raymond-Moody/cs482
收藏Hugging Face2024-01-29 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是为CS-482课程的作业创建的，参考了《Hands-on Machine Learning Textbook》中的Jupyter notebook 02。数据集规模在10K到100K之间，包含多个特征字段，如bedrooms__ratio、rooms_per_house__ratio等，数据类型主要为float64。数据集包含一个训练集分割，大小为3302400字节，包含16512个样本。
该数据集是为CS-482课程的作业创建的，参考了《Hands-on Machine Learning Textbook》中的Jupyter notebook 02。数据集规模在10K到100K之间，包含多个特征字段，如bedrooms__ratio、rooms_per_house__ratio等，数据类型主要为float64。数据集包含一个训练集分割，大小为3302400字节，包含16512个样本。
提供机构：
Raymond-Moody
原始信息汇总
数据集概述
数据集大小
- 数据集大小类别：10K<n<100K
数据集特征
- bedrooms__ratio: 数据类型为 float64
- rooms_per_house__ratio: 数据类型为 float64
- people_per_house__ratio: 数据类型为 float64
- total_bedrooms: 数据类型为 float64
- total_rooms: 数据类型为 float64
- population: 数据类型为 float64
- households: 数据类型为 float64
- median_income: 数据类型为 float64
- Cluster 0 similarity: 数据类型为 float64
- Cluster 1 similarity: 数据类型为 float64
- Cluster 2 similarity: 数据类型为 float64
- Cluster 3 similarity: 数据类型为 float64
- Cluster 4 similarity: 数据类型为 float64
- Cluster 5 similarity: 数据类型为 float64
- Cluster 6 similarity: 数据类型为 float64
- Cluster 7 similarity: 数据类型为 float64
- Cluster 8 similarity: 数据类型为 float64
- Cluster 9 similarity: 数据类型为 float64
- ocean_proximity_<1H OCEAN: 数据类型为 float64
- ocean_proximity_INLAND: 数据类型为 float64
- ocean_proximity_ISLAND: 数据类型为 float64
- ocean_proximity_NEAR BAY: 数据类型为 float64
- ocean_proximity_NEAR OCEAN: 数据类型为 float64
- housing_median_age: 数据类型为 float64
- index_level_0: 数据类型为 int64
数据集分割
- train: 包含 16512 个样本，占用 3302400 字节
数据集大小信息
- 下载大小：2821107 字节
- 数据集大小：3302400 字节
配置信息
- default 配置
- 数据文件路径：
data/train-*
- 数据文件路径：
