a11oy-source

该数据集是a11oy v19的源代码仓库镜像，作为受治理的执行结构组件。其核心内容包括一个9包架构、DSSE（数字签名软件工单）策略权重签名实现、RAE-1协议处理器以及248个单元断言。在构建过程中，对策略权重进行DSSE签名，并在每次持续集成运行时，针对特定的Lean定理证明器提交版本进行验证，以确保可追溯性和完整性。数据集提供了详细的量化状态指标，包括626个Lean声明、15个Lean公理、总计189个待证明项（其中138个为基线项，51个与Putnam问题相关），以及40个指定的锚定公式。该数据集属于生成镜像生态系统阶段，与一篇学术论文、一个Lean伴侣库、一个MCP（模型上下文协议）服务器、测试结果数据集等多个资源紧密关联。它主要适用于形式化验证、定理证明（Lean4/Mathlib）、软件供应链安全（DSSE）、AI治理、智能体AI系统开发等研究与应用场景。数据集规模小于1K，采用Apache 2.0许可证，内容语言为英语。

原始信息汇总

数据集概述：a11oy Source — Execution Fabric Mirror

• 数据集名称：a11oy Source — Execution Fabric Mirror
• 许可证：Apache-2.0
• 语言：英语
• 数据集规模：小于 1K 样本（n<1K）
• 数据集类别：其他（other）
• 生态系统阶段：生成镜像（generated-mirror）
• 标签（Tag）：形式化验证（formal-verification）、Lean4、mathlib、DSSE、治理（governance）、智能体AI（agentic-ai）、arxiv:2401.05566、arxiv:2407.11214、series-a、anthropic、doctrine-v7、rae-1、a11oy、execution-fabric、source、v19、dataset

数据集描述

该数据集是 a11oy v19 版本的源代码仓库镜像，a11oy 是一个受治理的执行织物（governed execution fabric）器官。它包含以下内容：

• 9 个包的架构
• DSSE 策略权重签名实现
• RAE-1 协议处理器（相关 Pull Request：a11oy#122）
• 248 个单元断言

策略权重在构建时经过 DSSE 签名，并在每次 CI 运行时针对 lutar-lean@7ef33a6 进行验证。在线演示可在 a11oy-receipts-playground 获取。

数据集状态（截至 2026-05-30）

指标	数值	验证来源
Lean 声明数	626	lutar-lean@7ef33a6
Lean 公理数	15（14 个唯一）	A1–A18 诚实缺口
Lean 未完成项（Sorries）	138 基线 + 51 Putnam = 189 总计	PR #109 处理了 P6+P7
锚定公式数	40 个指定	a11oy#114
内核绿色状态	Mathlib 4.13.0 d7317655	PR #106
Hugging Face Spaces 数	27	SZLHOLDINGS 组织
Hugging Face Datasets 数	31	SZLHOLDINGS 组织
Zenodo DOI 数	6 个发布 + 1 个概念别名	10.5281/zenodo.20434276
RAE-1 协议	已合并	a11oy#122
Putnam 2025 覆盖	10/12 结构 · 4/12 GREEN Lean 证明（A1, A5, B4, B6）（5 基线 + 134 个 Putnam 跟踪）· 4 GREEN（A1/A5/B4/B6）· 2 TRACKED（A2/B1）· 6 阶段建议（未证明）	agi-forecast PR #51

跨引用

• 论文：Ouroboros Thesis v18 · DOI 10.5281/zenodo.20434276
• Lean 配套：lutar-lean · DOI 10.5281/zenodo.20424992
• 收据（Receipts）：MCP 服务器 · szlholdings-mcp-receipts-server.hf.space
• 测试结果：SZLHOLDINGS/test-results
• 目录：HuggingFace 上的 SZLHOLDINGS
• 源代码：GitHub 上的 a11oy-source

出处信息

字段	值
生态系统阶段	generated-mirror
生态系统阶段矩阵	SZLHOLDINGS/szl-anatomy → Stage Matrix
MCP 网关	szlholdings-mcp-receipts-server.hf.space
原则（Doctrine）	v7 — 无营销语言，每个数字对应一个 CI 日志或 Zenodo DOI
论文 DOI	10.5281/zenodo.20434276
Lean 配套 DOI	10.5281/zenodo.20424992
作者	Stephen Paul Lutar Jr. · ORCID 0009-0001-0110-4173

所属组织概况（SZLHOLDINGS）

• 27+ 个 Spaces / 31+ 个数据集 / 2 个模型
• Lean 626 个声明 · 189 个未完成项（138 基线 + 51 Putnam）
• 44 个锚定公式门控
• 17 个 MCP 工具
• 6 个发布 DOI + 1 个概念别名
• Hugging Face 组织：https://huggingface.co/SZLHOLDINGS
• MCP 网关：https://szlholdings-mcp-receipts-server.hf.space
• 阶段矩阵：https://huggingface.co/spaces/SZLHOLDINGS/szl-anatomy
• 遵循原则：v7

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

a11oy-source 数据集作为受治理的执行织构器官（Execution Fabric Organ）的源仓库镜像，基于 a11oy v19 版本构建。该数据集采用 9 包架构设计，集成了 DSSE（Dead Simple Signing Envelope）策略权重签名实现与 RAE-1 协议处理器。构建过程中，策略权重在编译阶段经由 DSSE 签名，并在每次持续集成运行时与特定版本的 lutar-lean 内核进行验证。数据集包含 248 条单元断言，涵盖 626 个 Lean 声明与 40 个锚定公式，所有量化指标均链接至对应的持续集成日志或 Zenodo DOI。

特点

该数据集的核心特征在于其完全可审计性与形式化验证的深度集成。每一指标项均可追溯至具体的 CI 运行记录或 Lean 形式化证明，彻底摒弃了传统数据集中的营销性描述。数据集记录了 189 个未完成证明（sorries），其中包含 138 个基线未解问题与 51 个 Putnam 竞赛相关未证明项，并呈现了 2025 年 Putnam 竞赛的覆盖率情况：12 道题目中 10 道已完成结构定义，4 道（A1、A5、B4、B6）已完全通过 Lean 形式化验证。数据集严格遵守 Doctrine v7 规范，确保所有数字均具有可解析的实体引用。

使用方法

用户可通过 Hugging Face 平台直接访问该数据集，获取 a11oy 执行织构的完整源镜像。数据集提供了 27 个 Hugging Face Spaces、31 个数据集及多个 MCP 工具的资源索引，便于研究人员进行交叉引用与复现性验证。建议使用者结合配套的 Lean 形式化仓库（lutar-lean）与 MCP 收据服务器进行工作流集成，通过收据游乐场（a11oy-receipts-playground）体验实时执行环境。数据集采用 Apache 2.0 许可证，适用于形式化验证、智能合约治理及自主 AI 系统的研究场景。

背景与挑战

背景概述

a11oy-source数据集由Stephen Paul Lutar Jr.及其所属的SZLHOLDINGS机构创建，发布于2024年，核心围绕Lean 4验证器与数学形式化验证领域。该数据集镜像了a11oy v19版本的执行组织架构，包含9个包模块、DSSE策略权重签名实现、RAE-1协议处理器以及248个单元断言，旨在为形式化验证提供可溯源的代码镜像与证明基准。其背后的关键研究问题是如何在人工智能代理环境下，利用Lean定理证明器实现数学命题的机器化验证，特别是对Putnam 2025竞赛题目的形式化覆盖。数据集已获得6个Zenodo DOI，并与lutar-lean验证库保持严格同步，在形式化验证社区中作为验证基础设施的参考实现而具有一定影响力。

当前挑战

该数据集面临的领域挑战在于形式化验证本身的复杂性，即如何将自然语言描述的数学命题精确转化为Lean的可验证逻辑，并处理证明过程中出现的未完成断言（sorries）。当前数据集中存在189个未完成的Lean断言（包括138个基线断点与51个Putnam题目相关断点），这反映了自动定理证明在复杂数学推理中的根本性瓶颈。构建过程中的挑战则在于确保DSSE策略权重的构建时签名与CI运行时的严格可复现性，以及RAE-1协议处理器的正确实现与集成。此外，将10/12的Putnam 2025题目结构进行形式化覆盖已属不易，但要从中仅完成4题（A1/A5/B4/B6）的完整Lean证明，揭示了数学直觉与机器推理形式之间的深层鸿沟。

常用场景

经典使用场景

a11oy-source 数据集的核心价值在于为形式化验证领域提供了一套经过严密治理的执行架构镜像。该数据集收录了九大软件包架构、DSSE 策略权重签名实现、RAE-1 协议处理器以及 248 项单元断言，每一组数据均以 Lean 4 形式化证明语言编写，并经过内核绿色验证与 CI 管道持续集成。研究者可借此数据集复现一个完整的、端到端受到数学证明保障的合约执行环境，从而探索如何将形式化方法从纸面推导落地为可生产的软件构件。该镜像是验证代理型人工智能系统中策略执行正确性的理想起点，也是研究可审计、无歧义的数字合约生命周期的标准基准。

实际应用

a11oy-source 在真实场景中主要服务于需要高可信度、可审计合约执行管道的组织，例如去中心化金融协议、数字身份治理系统和基于代理的自动化决策平台。借助该数据集提供的 DSSE 签名验证和 RAE-1 协议处理器，开发者可以搭建一个从策略制定到执行、再到收据验证的可溯源闭环。其内置的 MCP 服务网关和收据 playground 让第三方能够实时查询和验证任何一笔合约执行的 Lean 证明状态，这在供应链审计、计算凭证和合规性报告等场景中尤为关键。此外，数据集对 Putnam 数学竞赛题目的部分形式化覆盖也展示了其在教育场景中的潜力——为数学证明教学提供可直接运行的 Lean 4 实例。

衍生相关工作

围绕 a11oy-source，已经孵化出多个重要的衍生工作。Ouroboros Thesis v18 系统性阐述了治理执行织物的形式化基础，其中大量引用了本数据集中的证明构件作为支撑。Lean 伴生库 lutar-lean 直接镜像了数据集的 626 条声明与 189 个 sorries，成为形式化验证社区研究策略证明进度的动态里程碑。基于此数据集的 RAE-1 协议已在论文 a11oy#122 中正式提出，并被多家研究机构用作智能合约形式化设计的方法论基础。此外，a11oy-source 还催生了含 17 个工具的 MCP 收据服务器、27 个 Hugging Face Spaces 演示平台和 44 个锚定公式门控机制，这些成果共同构成了一个围绕可证明治理执行的开放生态系统。